|
|
|
|
حل مسئله مسیریابی وسایل نقلیه چند انباره با در نظر گرفتن پنجره زمانی و تقاضای فازی با استفاده از الگوریتمهای فرا ابتکاری در خدمات بهداشت خانگی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
ربانی مسعود ,توجیدی فرد مریم ,پرتوی محمد ,فرخی اصل حامد
|
|
منبع
|
تصميم گيري و تحقيق در عمليات - 1397 - دوره : 3 - شماره : 2 - صفحه:114 -127
|
|
چکیده
|
در دنیای امروز، برطرف کردن نیازهای بهداشتی و درمانی بیماران در منزل دارای فواید متعددی است. با ارائه خدمات درمانی به‌صورت منظم و به‌موقع، علاوه بر کاهش هزینه‌ها، روند بهبودی بیمار نیز سرعت مییابد. در این مقاله، یک مسئله مسیریابی وسایل نقلیه چند انباره با در نظر گرفتن پنجره زمانی و تقاضای فازی در نظر گرفته‌شده است. این مسئله، درصدد است تا با مدل‌های ریاضی و بهینهسازی به‌گونه‌ای عمل کند که مسافت طی شده، زمان کل سفر، تعداد وسایل حمل‌ونقل و تابع هزینه حمل‌ونقل حداقل گردد و با در نظر گرفتن پنجره زمانی سخت، جهت ملاقات بیماران، رضایت بیماران افزایش یابد. این مسئله جزء مسائل پیچیده و متعلق به کلاس nphard است و حل آن از طریق برنامهریزی خطی و نرم‌افزارهای موجود مدت‌زمان بالایی را به خود اختصاص میدهد. لذا در این مقاله برای حل آن از دو رویکرد فرا ابتکاری شامل الگوریتم ژنتیک و بهینهسازی ازدحام ذرات استفاده‌شده است. با توجه به حساسیت الگوریتمهای فرا ابتکاری به مقدار پارامترهایشان، برای تنظیم این پارامترها از متدولوژی سطح پاسخ استفاده‌شده است. تعدادی مسئله برای نشان دادن کارایی الگوریتمهای پیشنهادی حل‌شده است و نتایج محاسباتی با نرم‌افزار gams مقایسه شده است.
|
|
کلیدواژه
|
مسیریابی وسایل نقلیه، پنجره زمانی، تقاضای فازی، روش سطح پاسخ، الگوریتم فراابتکاری
|
|
آدرس
|
دانشگاه تهران، پردیس دانشکده های فنی, دانشکده مهندسی صنایع و سیستم, ایران, دانشگاه تهران، پردیس دانشکده های فنی, دانشکده مهندسی صنایع و سیستم, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده مهندسی صنایع و سیستم، پردیس دانشکده های فنی, ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکده مهندسی صنایع, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Solving a multidepot vehicle routing problem with time windows and fuzzy demands using metaheuristic algorithms in home health care services
|
|
|
|
|
Authors
|
Rabbani Masoud ,Tohidi Fard Maryam ,Partovi Mohammad ,Farrokhi-Asl Hamed
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|