|
|
|
|
روشی برای محاسبه تراکم بازه ای در تحلیل پوششی داده ها
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
حاجی حسینی علیرضا ,حکمت پور فاطمه
|
|
منبع
|
تصميم گيري و تحقيق در عمليات - 1398 - دوره : 4 - شماره : 4 - صفحه:345 -352
|
|
|
|
|
چکیده
|
تحلیل پوششی داده ها یک رویکرد برای اندازه گیری کارایی نسبی مجموعه ای از واحد های تصمیم گیری متجانس است. تراکم نیز یکی از مفاهیم مهم در تحلیل پوششی داده ها و اقتصاد می باشد. برای اندازه گیری تراکم در محیط نادقیق، مدل ها و روش های متعدد پیشنهاد شده است. هدف از این مقاله معرفی یک رویکرد جدید جهت اندازه گیری تراکم در تحلیل پوششی داده ها است به طوری که داده ها بازه ای می باشند. در این مقاله از مدلهای تشخیص تراکم بر اساس مقایسه ورودی ها با وزن های مشترک و برنامه ریزی خطی بازه ای استفاده شده و برای واحدهای دارای تراکم، تراکم بازه ای معرفی شده است. روش پیشنهادی برای داده های بازه ای با مثال هایی نشان داده شده است.
|
|
کلیدواژه
|
تحلیل پوششی داده‌ها، تراکم، برنامه ریزی بازه ای
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان, گروه ریاضی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان, گروه ریاضی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A Method for Computing the Interval Congestion in Data Envelopment Analysis
|
|
|
|
|
Authors
|
Hajihosseini Alireza ,Hekmatpour Fatemeh
|
|
Abstract
|
Data envelopment analysis is an approach to measuring the relative performance of a set of homogeneous decisionmaking units. Congestion is also one of the important concepts in data envelopment analysis and economics. Numerous models and methods have been proposed to measure the congestion in an inaccurate environment. The purpose of this paper is to introduce a new approach to measuring congestion in data envelopment analysis so that the data are interval. In this paper, congestion recognition models are used based on comparing inputs with common weights and linear programming intervals and introduced for units with congestion, interval congestion. The proposed method is illustrated for interval data with examples
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|