روش Owa و کارایی متقاطع برای تحلیل مسئله تصمیم گیری چند معیاره با داده های کیفی و کمی

تصمیم گیری چندمعیاره یک روش قوی و پرکاربرد برای حل مسائل تصمیم گیری و انتخاب گزینه مطلوبتر از بین گزینه های موجود است. تحلیل پوششی داده ها یک روش ناپارامتری برای محاسبه اندازه کارایی است. اشکال اساسی روش های متداول تصمیم گیری این است که این روش ها قادر به در نظرگرفتن اولویت ها و ارجحیت های ذهنی تصمیم گیر و همچنین ریسک پذیر یا ریسک گریزی تصمیم گیر نیستند. از طرفی در بعضی از موارد، تعیین مقدار دقیق داده ها سخت است و نتایج را بصورت کیفی و کمی در نظر گرفته می شود. روش میانگین وزنی مرتب شده به عنوان یکی از روش های تصمیم گیری که قابلیت در نظر گرفتن اولویت ها و ارزیابی های ذهنی تصمیم گیر را در فرآیند تصمیم گیری دارا است. در این مقاله به یکی از روش های رتبه بندی در تحلیل پوششی داده ها به نام کارایی متقاطع می پردازد و سعی می کند ریسک پذیری و ریسک گریزی تصمیم گیرنده را در تثبیت اعضای ماتریس کارایی متقاطع و نیز در فرآیند تجمیع کارایی متقاطع لحاظ نماید.

OWA method and crossefficiency for MADM problem with qualitative and quantitative data

Multiattribute decisionmaking is a powerful and widely used method of solving decisionmaking problems and choosing the most desirable of the available options. Data envelopment analysis is a nonparametric method for calculating performance size. The basic drawback of conventional decisionmaking methods is that they are not capable of taking into account decisionmaking priorities and preferences as well as risktaking or risk aversion. On the other hand, in some cases, it is difficult to determine the exact amount of data and the results are qualitative and quantitative. The weighted average method is classified as one of the decisionmaking methods that are capable of considering the priorities and subjective evaluations of the decisionmaker in the decisionmaking process. This paper deals with one of the ranking methods in data envelopment analysis called crossefficiency and tries to consider the decisionmakers’ risktaking and riskaversion in consolidating crossperformance matrix members as well as in the crossefficiency integration process.