هزینه های تشخیصی و درمانی بیماران با تشخیص یا مشکوک به بیماری کرونا در شرق ایران

مقدمه و هدف: برای درک اثرات فردی و اجتماعی بیماری کووید-19  و تصمیم گیری در مورد تخصیص منابع برای آن، شناخت بار اقتصادی بیماری ضروری است. با این حال، داده های محدودی در این زمینه وجود دارد. این مطالعه با هدف برآورد هزینه‌های تشخیصی و درمانی بیماران مبتلا به بیماری کووید-19 یا مشکوک به آن، بستری در بیمارستان‌های شرق ایران انجام شد. روش کار: این پژوهش توصیفی و تحلیلی به صورت گذشته نگر با استفاده از داده های جمع آوری شده از 2980 بیمار بستری در 30 بیمارستان از بهمن 1399 تا فروردین 1400 در ایران انجام شد. برای جمع‌آوری داده‌ها، یک چک لیست جمع‌آوری داده مناسب برای ثبت جزئیات استفاده از منابع طراحی شد. یک تحلیل رگرسیون چند متغیره برای بررسی ارتباط بین هزینه‌های درمان و جمعیت‌شناختی اجتماعی، شدت بیماری و بیماری‌های زمینه‌ای انجام شد. داده ها با استفاده از نرم افزار excel 2017 و spss نسخه 21 با ،استفاده از تکنیک‌های آمار توصیفی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته‌ها: هزینه بستری برای هر بیمار 54335008 ریال  بود که 74 درصد آن توسط سیستم‌های بیمه سلامت اجتماعی، 19 درصد توسط دولت و 7 درصد توسط بیماران پرداخت شد. بزرگترین مولفه های هزینه هتلینگ (37 درصد) و دارو (36 درصد) بود. 4 خرده مقیاس سن، جنس، بیماری زمینه ای و شدت 48.6 درصد از واریانس هزینه را پیش بینی کردند. نتیجه‌گیری: شناخت پیامدهای اقتصادی بیماری‌ها می‌تواند به سیاست‌گذاران در برنامه‌ریزی برای کاهش پرداخت‌های از جیب مردم و برنامه‌ریزی برای تامین مالی کمک کند. از آنجایی که کووید-19 یک بیماری تازه ظهور است ، کشف یک داروی موثر و انواع واکسن ها هزینه‌های پزشکی را تغییر داده و مدت اقامت در بیمارستان را کاهش دهد، بنابراین هزینه‌های درمان را به میزان قابل توجهی کاهش دهد.

diagnostic and treatment costs of patients diagnosed or suspected of covid-19 disease in eastern iran

background and aims: to understand the social and individual effects of the disease and to decide on the allocation of health resources, it is necessary to recognize the economic burden of coronary heart disease (covid-19). however, there is limited data in this area. the aim of this study was to estimate the diagnostic and treatment costs of patients with or suspected of having covid-19 disease admitted to hospitals in eastern iran.materials and methods: this descriptive and analytical retrospective study was performed using data collected from 2980 patients admitted to 30 hospitals from february 2020 to april 2021 in iran. to collect the data, a suitable data collection tool was designed to record the details of resource usage. a multivariate regression analysis was performed to examine the relationship between treatment costs and socio-demographic, disease severity, and underlying diseases. data were analyzed using excel 2017 software and spss version 21 .results: the cost of hospitalization per patient was 5433500 rials, of which 74% was paid by social health insurance systems, 19% by the government and 7% by patients. the largest components were the cost of hoteling (37%) and medicine (36%). the 4 subscales predicted age, sex, underlying disease, and severity of 48.6% of the cost variance.conclusion: understanding the economic consequences of diseases can help policymakers in planning to reduce out-of-pocket payments and planning for financing. since covid-19 is an emerging disease and there is no definitive cure for it,discovering an effective drug may change medical costs and reduce the length of hospital stay, thus significantly reducing treatment costs.