بکارگیری مدل رگرسیون لجستیک دو متغیره در تعیین عوامل مرتبط با ابتلا به دیابت و فشار خون به بالای در افراد 65-35 ساله شهر مشهد

مقدمه: یکی از مهم‌ترین دلایل مرگ و میر در جهان، بیماری‌های قلبی عروقی هستند که در میان عوامل ایجاد‌کننده این بیماری‌ها، فشار خون و دیابت اهمیت بیشتری دارند. با توجه به همبستگی بالای این دو بیماری می‌توان عوامل مرتبط با ابتلای همزمان به آن‌ها را به‌طور دقیق مورد بررسی قرار داد. در این راستا، پژوهش حاضر با هدف به‌کارگیری مدل رگرسیون لجستیک دو متغیره در راستای تعیین عوامل مرتبط با ابتلا به دیابت و فشار خون بالا در افراد 65-35 ساله شهر مشهد انجام شد. مواد و روش‌ها: مطالعه مقطعی تحلیلی حاضر در ارتباط با فاز مقطعی داده‌های مطالعه مشهد انجام شد. متغیرهای مورد بررسی در این پژوهش عبارت بودند از: اطلاعات جمعیت‌شناختی، اشتغال، استعمال دخانیات، شاخص توده ‌بدنی، میزان فعالیت فیزیکی، اضطراب، افسردگی، کلسترول، تری‌گلیسیرید و شاخص نسبت دور کمر به باسن. باید خاطرنشان ساخت که متغیرهای دیابت و پرفشاری خون به‌عنوان متغیرهای وابسته در نظر گرفته شدند. تجزیه و تحلیل‌ها داده‌ها نیز با استفاده از نرم‌افزار r3.4.4 در سطح معنا‌داری (0.05>p) صورت گرفت. یافته‌ها: براساس نتایج، ارتباط میان سن، سطح تحصیلات، شاخص توده‌ بدنی، شاخص نسبت دور کمر به باسن، اضطراب، افسردگی، کلسترول و تری‌گلیسیرید با ابتلا به دیابت معنا‌دار بود (0.05>p). در ارتباط با فشار خون بالا نیز ارتباط سن، جنسیت، وضعیت اشتغال، شاخص توده ‌بدنی، شاخص نسبت دور کمر به باسن، اضطراب، کلسترول و تری‌گلیسیرید معنا‌دار بود (0.05>p). نتیجه‌گیری: بر مبنای نتایج، استفاده از مدل دو متغیره به‌جای مدل‌های یک متغیره در شرایط وجود همبستگی به‌منظور دستیابی به نتایج دقیق‌تر پیشنهاد می‌شود. با توجه به اینکه بخش عمده‌ای از عوامل مرتبط، متغیرهای قابل‌کنترل مربوط به سبک زندگی بودند، بهتر است اقدامات در حوزه آموزش عمومی و پیشگیری در جهت ارتقای شیوه زندگی سالم در سطح جامعه معطوف گردند.

Application of Bivariate Logistic Regression Model in the Determination of Factors Associated With Diabetes and Hypertension3565 Aged people in Mashhad

Introduction: One of the most important causes of death worldwide is cardiovascular diseases with blood pressure and diabetes as the leading causes of these diseases. Due to the high correlation between them, the associated factors can be more accurately investigated. Therefore, this study was conducted with the purpose of application of Bivariate Logistic Regression Model in the determination of factors associated with diabetes and hypertension among 3565 years old  people in Mashhad. Materials and Methods: This analytical crosssectional study was performed on a crosssectional phase of Mashhad study data. The variables included demographic information, employment status, smoking, BMI, physical activity, anxiety, depression, cholesterol, triglyceride, and waist to hip ratio (WHR). In this regard diabetes and high blood pressure were considered as dependent variables. Analyses were performed using R3.4.4 software at a significant level of P Results: The results of the study revealed a significant relationship between diabetes and some variables such as, age, education level, BMI, WHR, anxiety, depression, cholesterol, and triglyceride  (P <0.05). Furthermore, high blood pressure was found to be significantly associated with age, sex, employment status, BMI, WHR, anxiety, cholesterol, and triglyceride (P <0.05). Conclusion: In terms of correlation, it is proposed to use a bivariate model instead of onevariable models to obtain more accurate results. Given that most of the relevant factors were controllable variables in lifestyle, it would be better to focus on the public education and prevention in order to promote a healthy lifestyle in the community.