بررسی عوامل مرتبط با پرفشاری خون با استفاده از مدل رگرسیون چندسطحی

مقدمه:پرفشاری خون یکی از مهم‌ترین عوامل خطر بیماری‌های قلبی عروقی بوده و یک بیماری با شیوع بالا و عوارض جدی است. در این ارتباط، مطالعه حاضر با هدف شناسایی عوامل مرتبط با پرفشاری خون با استفاده از مدل رگرسیون چندسطحی انجام شد. مواد و روش‌ها:مطالعه حاضر از نوع مقطعی تحلیلی بوده و داده‌های آن مربوط به مطالعه مشهد است که از سال 1387 آغاز شده و تاکنون ادامه دارد. جمعیت مورد مطالعه کلیه افراد 35 تا 65 سال ساکن در مشهد بودند. افراد نمونه نیز 9365 نفر بودند که با استفاده از روش نمونه‌گیری طبقه‌ای خوشه‌ای انتخاب شدند. در این مطالعه اطلاعات دموگرافیک، شاخص تن‌سنجی، دیابت، اضطراب، افسردگی، سطح فعالیت فیزیکی و الگوهای غذایی ثبت گردیدند. به‌منظور توصیف آماری داده‌ها از نرم‌افزار spss 23و برای برازش مدل رگرسیون دوسطحی از نرم‌افزار mlwin 2.10استفاده گردید. سطح معناداری نیز حداکثر معادل 05/0 در نظر گرفته شد. یافته‌ها:نتایج حاکی از آن بودند که شیوع بیماری پرفشاری خون معادل 23 درصد (2135 نفر) بوده است که از این تعداد، 22 درصد (1230 نفر) زن با میانگین سنی 0/8±6/47 سال و 24 درصد (905 نفر) مرد با میانگین سنی 4/8±9/48 سال بودند. همچنین، نتایج حاصل از برازش مدل چندسطحی نشان از وجود رابطه معنادار و مثبتی بین متغیرهای ابتلا به دیابت نوع دو، کلسترول، شاخص توده بدنی و سن با پرفشاری خون داشتند (p<0.05). نتیجه‌گیری:نتایج نشان دادند که بخش عمده‌ای از عوامل مرتبط با ابتلا به پرفشاری خون، متغیرهای قابل کنترل مربوط به سبک زندگی هستند و انجام اقدامات و مداخلات آموزشی به‌موقع و مناسب برای بهبود غربالگری، کنترل و حتی درمان بیماری ضروری می‌باشد.

Multilevel regression modeling for risk factors associated with hypertension

Introduction:Hypertension is one of the most important risk factors for cardiovascular disease with a high prevalence and serious complications. In this regard, the present study aimed to identify factors associated with hypertension using multivariate regression model. Materials and Methods:This crosssectional study has been conducted in Mashhad since 2008. The study population were individuals within the age range of 3565 years in Mashhad.The sample was composed of 9365 cases selected using stratified cluster sampling technique. The variables included in the present study were demographic data, anthropometric index, diabetes, anxiety, depression, physical activity level, and dietary patterns. To conduct data analysis, SPSSsoftware (version 23) was used for fitting the twolevel regression model of MLwiN2.10. Pvalue less than 0.05 was considered statistically significant. Results:The results showed that the prevalence of hypertension was 23% (2135), out of which 22% (1230) patients were women with mean age of 47.6±8.0 years. The mean age of male participants(n=905) was 4.8±9.48 years. The obtained results of fitting the multivariate model indicated that there was a significant positive relationship among the variables of type 2 diabetes, cholesterol, body mass index, age with hypertension (P<0.05). Conclusion:The results of this study showed that most of the factors associated with hypertension are controllable lifestyle variables. It is suggested to conduct appropriate interventions to improve screening, control, and even treatment of such a disease.