برنامه‌ریزی استوار کیترینگ هواپیما با درنظرگرفتن ترافیک مسیر و با هدف کمینه‌شدن تاخیرات (مطالعه موردی: کیترینگ هواپیمایی آرمان)

کیترینگ پرواز یک صنعت پیچیدۀ خدمات غذایی، با هدف تامین و ارائه خدمات پذیرایی به مسافران خطوط هوایی است. این پژوهش از بهینه‌سازی استوار در زمان‌بندی وسایل نقلیه با پنجره زمانی جهت حداقل‌سازی میزان تاخیر در تحویل مواد غذایی به فرودگاه‌ها استفاده می‌کند. همچنین عامل مهم ترافیک مسیر نیز با توجه به بازه زمانی حرکت وسایل نقلیه، در نظر گرفته می‌شود. در مدل‌های پیشین حوزه هوانوردی به برنامه‌ریزی عوامل مربوط به شرکت‌های هواپیمایی برای مواجهه و کاهش تاخیر در پرواز پرداخته شده و به عامل خارجی نظیر کیترینگ و اثر آن در تاخیرات، توجهی نشده است. همچنین در این پژوهش، زمان‌بندی ماشین‌آلات با توجه به ترافیک مسیر صورت می‌گیرد که عامل ترافیک به صورتی متفاوت با تحقیقات پیشین فرموله شده است. در مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح پیشنهادی، پارامتر زمان سفر غیرقطعی در نظر گرفته شده و از بهینه‌سازی استوار برای کنترل آن استفاده شده است. مدل پیشنهادی با اطلاعات کیترینگ هواپیمایی آرمان و نرم افزار گمز حل شده است. نتایج نشان می دهد مدل ارائه شده موثر و کارا است و می تواند یک برنامه ریزی تولید بهینه را در شرایط نبود قطعیت ارائه دهد.

robust programming of aircraft catering, considering rout traffic, with the purpose of minimizing delays (case study: arman airline catering)

air-travel catering is a complex industry of food services with the aim of providing and offering hospitality services to the airline passengers. this research uses robust optimization in vehicle scheduling with the time-table in order to minimize delay of food delivering to the airports. besides, the significant factor of route traffic should be considered due to the vehicle movement time. in previous models of aviation domain, the focus has been on related factors to the airlines in order to face and reduce flight delay while external factors and their impact on flight delay is not noted. additionally, in this research, machinery scheduling is performed due to the traffic congestion which is formulated in different ways from the previous studies. in integer linear programming model, travel time parameter in considered as an uncertain factor and uses robust optimization to control the object. the proposed model is solved by arman airline catering data and gams software. the results show that the presented model is effective and could present an optimal production plan under uncertain conditions.