تعیین میزان تاثیر خودروهای خودران بر تغییرات تعداد سفرها با استفاده از نرم افزار اکتیویتی سیم

هدف این پژوهش بررسی تاثیر خودروهای خودران بر تغییرات سفرها است. این خودروها با فراهم آوردن دسترسی بیشتر، چگونه بر فعالیت‌های انجام‌شده توسط افراد و برآورد تقاضای گروه سنی خاص که شامل افراد زیر سن قانونی جهت اخذ گواهی رانندگی و سالمندان هستند، تاثیر می‌گذارد. روند کار در این پژوهش به این صورت است که ابتدا داده‌های مربوط به اشخاص، خانوار، کاربری‌زمین و ماتریس‌های مقاومت بین نواحی محدوده موردمطالعه واشنگتن دی سی وارد نرم‌افزار اکتیویتی‌سیم شدند. اطلاعات به‌دست‌آمده از مدل‌ها بدون حضور خودروهای خودران بررسی شدند، سپس شیوه سفر خودروی خودران به نرم‌افزار اضافه‌شده و اطلاعات ناشی از تاثیرات این خودروها بر تغییرات سفرها که برگرفته از تغییر متغیرهای فعالیت گروه سنی خاص، زمان سفر در دسترسی، انتخاب مقاصد دورتر تورهای غیراجباری و تواتر تورهای غیراجباری است، در نظر گرفته شد. این تغییرات به این صورت است که برای هر متغیر بازه‌های متفاوتی در نظر گرفته شد و میزان تاثیر آن‌ها بر تغییرات تعداد سفر بررسی شد. نتایج در تحلیل یک بعدی حساسیت متغیرها نشان می‌دهد که از بین متغیرهای انتخاب‌شده، متغیر فعالیت‌های غیراجباری افراد در مدل تواتر تورهای غیراجباری با 7/11 درصد و متغیر زمان سفر در مدل دسترسی با 5/5 درصد بیشترین تاثیر را بر تغییرات تعداد سفر دارد. همچنین حضور خودروهای خودران بیشترین تاثیر را بر روی سفر با اهداف خرید و تفریح دارند. یکی دیگر از اهداف این پژوهش، ساخت مدل سریع پاسخ است که منجر به کاهش زمان طولانی اجرای مدل‌های فعالیت مبنا و شناسایی مهم‌ترین متغیرها برای بررسی اثر تعاملی متغیرها می‌شود

determining the impact of self-driving cars on changes in the number of trips with activity sim software

the purpose of this research is to investigate the impact of self-driving cars on changes in travel. to do the work, first, the data related to persons, households, land use, and skim matrices between the studied areas of washington dc were entered into activitysim software. the information obtained from the models without the presence of self-driving cars was examined, then the way the self-driving car traveled was added to the software, and the information resulting from the effects of these cars on the changes in trips, which is derived from the changes in the variables of the specific age group, the travel time in the accessibility, choosing more distant destinations for non-mandatory tours and the frequency of non-mandatory tours, in considered. the results in the one-dimensional analysis of the variables show that among the selected variables, the variable of non- mandatory activities of people in the frequency model of non- mandatory tours with 11.7% and the variable of travel time in accessibility model with 5.5% have the greatest effect on the changes in the number of trips. also, the presence of self-driving cars has the greatest impact on shopping and leisure trips. another goal of this research is to build a quick response model. after examining the interactive effect of the variables, it was found that the travel time variables and the activities of the working people, the age group under 18 years, and the retired are the most important variables influencing the changes in the number of trips.