ارزیابی عوامل موثر بر شدت تصادفات عابرین پیاده در خیابانهای شهری و ارائه مدلی برای پیش‌بینی این تصادفات (مطالعه موردی: شهر قزوین)

اخیراً با افزایش رشد تولید وسایل نقلیه از یک طرف و افزایش جمعیت شهرها و روستاها از طرف دیگر، توجه کافی به بحث عابران پیاده به خصوص از بعد ایمنی آن، از اهمیت زیادی برخوردار شده است. طی سالهای اخیر، میزان و رشد تلفات عابران پیاده در شهرهای بزرگ کشور در مقایسه با کشورهای در حال توسعه رقم بالایی شده است. هدف از این مطالعه، بررسی تاثیرگذاری مشخصات و رفتار عابر پیاده، مشخصات محیطی و زمان وقوع تصادفات عابر پیاده بر روی احتمال وقوع آسیب-دیدگی‌های عابر پیاده و ارائه مدلی برای تعیین احتمال وقوع هر یک از آسیب‌دیدگی‌های شدید یا جزئی برای متغیرهای مستقل تعریف شده در مدل، برای تصادفات وسایل نقلیه با عابرین پیاده در بلوار جمهوری اسلامی شهر قزوین به عنوان نمونه موردی است. از این رو، با استفاده از داده‌های بدست آمده از سازمان پزشکی قانونی استان و نیز پلیس راهنمایی و رانندگی که مربوط به تصادفات ترافیکی سال 1397 تا 1399 می‌باشند، اقدام به مد‌‌‌ل‌سازی این عوامل با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک شده است. نتایج نشان می‌دهد که میزان تحصیلات عابر پیاده، زمان تصادف، سرعت وسیله‌نقلیه و رنگ لباس عابر پیاده تاثیرگذارترین عوامل در احتمال وقوع آسیب‌دیدگی شدید هستند.

evaluating the factors affecting severity of pedestrian accidents in urban streets and providing a model for predicting these accidents (case study: qazvin city)

recently, with the increase in the production of vehicles on the one hand and the increase in the population of cities and villages on the other hand, sufficient attention to the issue of pedestrians, especially in terms of safety, is very important and noteworthy. in recent years, the rate and growth of pedestrian casualties in major cities of the country compared to developing countries is high. the purpose of this study was to investigate the effect of pedestrian characteristics and behavior, environmental characteristics and time of pedestrian accidents on the probability of pedestrian injuries and to provide a model to determine the probability of any severe or minor injuries. the independent variables defined in the model are for vehicle accidents with pedestrians on jomhuri eslami boulevard in qazvin. therefore, using the data obtained from the provincial forensic medicine organization and the traffic police, which are related to traffic accidents from 1397 to 1399, these factors have been modeled using the logistic regression model. the results show that pedestrian education, time of accident, speed of vehicle and color of pedestrian clothing are the most influential factors in the probability of injury.