پایش تاب‌آوری شهری به منظور کاهش اثرات حوادث طبیعی با تاکید بر زلزله (مطالعه موردی یاسوج)

پژوهش حاضر با هدف معرفی و کاربست رویکرد تاب آوری شهری در مقابل بلایای طبیعی به خصوص زمین‌لرزه و تقویت توانایی مردم برای مقابله با خطرات ناشی از وقوع سوانح مانند زمین لرزه در منطقه شهری یاسوج صورت گرفته است. این مطالعه به لحاظ هدف،کاربردی و به لحاظ ماهیت توصیفی تحلیلی می‌باشد. روش گردآوری داده‌ها، کتابخانه‌ای و مطالعه میدانی است. همچنین ابزار لازم در این زمینه پرسشنامه می باشد. همچنین ابزار لازم در این زمینه پرسشنامه محقق ساخته ویژه مردم و کارشناسان بوده و تعداد نمونه ها در بخش بهره‌گیری از نظر شهروندان 308 نمونه (طبق فرمول کوکران) و در بخش کار کارشناسان 35 نمونه (تکنیک دلفی) می باشد. در راستای تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار spss (آزمون های آلفای کرونباخ، همبستگی پیرسون، تی تک نمونه ای و تحلیل مسیر داده ها) و بهره گیری از روش های تصمیم گیری چند معیاره در قالب تحلیل سلسله مراتبی (ahp) اجباری و نرم افزار expert choice استفاده گردید. نتایج حاصل از پژوهش نشان داد متغیر تاب‌آوری به طور معنی داری با متغیر ملاک (کاهش اثرات حوادث طبیعی زلزله) همبسته بودند و توانستند مقداری از تغییرات کاهش اثرات حوادث طبیعی زلزله را تبیین کنند. از پاسخگویانی که در این مطالعه بررسی شده اند بر اساس آزمون رگرسیون خطی مقیاس تاب‌آوری 92 درصد از واریانس کاهش اثرات حوادث طبیعی زلزله را پیش بینی می‌کنند. با کاهش یک واحد انحراف استاندارد در نمره تاب‌آوری به صورت معناداری (p<0.05) نمره کاهش اثرات حوادث طبیعی زلزله 20.6 انحراف معیار افزایش می‌یابد.

monitoring urban resilience to reduce the effects of natural disasters with an emphasis on earthquakes (case study of yasuj)

the aim of this study was to introduce and apply the urban resilience approach to natural disasters, especially earthquakes, and strengthen the ability of people to deal with the risks of disasters such as earthquakes in yasuj urban area.this study is applied in terms of purpose and descriptive analytical in nature. the method of data collection is library and field study. also a necessary tool in this regard is a questionnaire. also, the necessary tool in this field is a researcher made questionnaire for people and experts, and the number of samples in the citizens ’utilization section is 308 samples (according to cochran’s formula) and in the experts’ work section, 35 samples (delphi technique). in order to analyze the data from spss software (cronbach’s alpha tests, pearson correlation, one sample t test and data path analysis) and using multi criteria decision making methods in the form of forced hierarchical analysis (ahp) and expert choice software was used.the results showed that the variable of resilience was significantly correlated with the criterion variable (reduction of the effects of natural disasters) and was able to explain some of the changes in reducing the effects of natural disasters. based on the linear regression test, the respondents of the resilience scale predict a 92% reduction in the variance of the effects of natural disasters. by decreasing the standard deviation unit in the resilience score significantly (p <0.05), the reduction score of the effects of natural earthquake disasters increases by 20.6 standard deviation.