مکان‌یابی پارکینگ‌های طبقاتی با تاکید بر مدیریت توسعه پایدار شهری

شهر تهران به عنوان پرجمعیت ترین شهر ایران همواره با مشکل گسترش روز افزون شهرنشینی، ترافیک و کمبود فضای پارک مواجه بوده است. این مشکل بویژه در مناطق مرکزی شهر که از مرکزیت سیاسی، اقتصادی و اجتماعی برخوردارند، تشدید می شود و نیاز به ایجاد پارکینگ های عمومی بویژه پارکینگ های طبقاتی را که با وجود اشغال فضای کمتر، از ظرفیت بالاتری برخوردارند را افزایش می دهد. پژوهش حاضر با هدف ارائه یک مدل ترکیبی در محیط فازی جهت مکان یابی پارکینگ های طبقاتی در منطقه 12 تهران با تاکید بر مدیریت توسعه پایدار شهری به دنبال ارائه راه حلی برای این مسئله است. بنابراین در گام نخست بر اساس مرور ادبیات و مصاحبه با خبرگان، 3 معیار و 21 زیرمعیار با تاکید بر ابعاد توسعه پایدار مشخص شدند. سپس معیار های انتخاب شده با استفاده از تکنیک swara فازی وزن دهی شدند و مناطق بالقوه احداث پارکینگ با اسفاده از تکنیک aras فازی مشخص شدند. در نهایت با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (gis)، 7 محدوده مناسب در ناحیه 3 منطقه 12 جهت ایجاد پارکینگ طبقاتی مشخص شد. مهمترین جنبه های نواوری این تحقیق دسته بندی کامل ابعاد پایداری شهری جهت انتخاب پارکینگهای طبقاتی و همچنین ترکیبی نوین از روش های فازی swara و aras و در نهایت تلفیق آنها با gis جهت تصمیم گیری بهینه می باشد.

Site selection for multistory car parks with emphasis on urban sustainable development management

The high desire of Tehran citizens to use personal vehicles has made traffic one of the main challenges in Tehran. This imposes heavy environmental and economic costs on this city as the capital of the country. Tehran, as the most populous city in Iran, has always faced the problem of increasing urbanization, urban traffic and lack of public parking lots. This problem is exacerbated especially in the central areas of the city, which are politically, economically and socially centralized and increase the need to create public parking lots, especially multistory car parks that have a higher capacity despite occupying less space. The present study aims to provide a hybrid model under a fuzzy environment for the location of multistory car parks in District 12 of Tehran with an emphasis on urban sustainable development management to provide a solution to this problem. Therefore, in the first step, 3 criteria and 21 subcriteria were identified with emphasis on the dimensions of sustainable development. Then, the selected criteria were weighed using the fuzzy SWARA method and the potential parking areas were identified using the fuzzy ARAS method. Finally, using GIS technique, 7 suitable spots in area 3 of district 12 were identified to create multistory car parks. The one of the most important aspects of this research is the complete classification of urban sustainability dimensions for the selection of multistory car parks. Also, in this research, a new combination of fuzzy SWARA, fuzzy ARAS and GIS has been used for optimal decision making.