تحلیل مکان‌مبنای تاثیر شرایط جوی بر تردد وسایل‌نقلیه سبک عبوری از آزادراه‌ها

جایگاه و اهمیت حمل‌ونقل در جوامع امروزی بر کسی پوشیده نیست. از آنجاییکه شرایط آب‌وهوایی از جمله عواملی است که الگوهای ترافیکی را در شبکه حمل‌ونقل تحت تاثیر قرار می‌دهد، لذا هدف اصلی این تحقیق، ارائه روشی مکانمند مبتنی بر تحلیلهای آماری جهت بررسی تاثیر پارامترهای آب‌وهوایی از جمله دید افقی، سرعت باد، بارش باران، عمق برف و درجه‌حرارت بر حجم ترافیک وسایل‌نقلیه سبک عبوری ازآزادراه‌هاست. روش پیشنهادی تحقیق در محور برون‌شهری لوشان قزوین مورد آزمون قرار گرفته است. بمنظور سنجش نوع همبستگی آماری و شناسایی متغیرهای آب‌وهوایی موثر بر حجم ترافیک، از آزمون‌ آماری همبستگی اسپیرمن استفاده شده است. همچنین با طبقه‌بندی متغیرهای آب‌وهوایی طبق حد آستان‌های موجود در منابع مربوطه به تحلیل آماری بررسی وجود تفاوت میان دسته‌بندی‌های انجام شده با تعداد وسا‌یل‌نقلیه، با استفاده از آزمون یو من ویتنی و کروسکال والیس پرداخته شده است. با توجه به واکنش متفاوت کاربران راه در مواجهه با هر عنصر اقلیمی در زمان‌های گوناگون، نتایج بدست آمده برای هر پدیده جوی با تاکید بر فصول مختلف سال و مقایسه آن‌ها در هر قطعه ارائه شده است. بمنظور انجام تحلیل‌های مکانی نیز، به بررسی مدل رقومی ارتفاعی محور مورد مطالعه و ارتباط نتایج آماری با آن و ارزیابی فاصله میان ایستگاه ترددشمار از نزدیک‌ترین ایستگاه هواشناسی موجود، پرداخته شده است. نتایج این تحقیق می‌تواند در خصوص ارزیابی تاثیر شرایط جوی بر میزان تردد، جهت استفاده مسئولان و برنامه‌ریزان مربوطه در سازمان راهداری و حمل‌ونقل جاده‌ای سودمند واقع گردد.

Spatial Analysis of the Effect of Climate Conditions on the Freeways LightVehicle Traffic Volume

These days the status and importance of transportation is not hidden from anyone. Since climate conditions are among the factors that affect traffic patterns in transportation network, so the main objective of this study is to provide a spatial method in combination with statistical analysis to investigate the impact of weather related parameters included visibility, wind speed, rainfall, snow depth and temperature on freeways lightvehicle traffic volume. The proposed method is evaluated on of Lowshan Qazvin freeway. In order to measure the type of statistical correlation and identify climate variables which affect traffic volume, spearman correlation test was employed. Moreover, by classifying climate variables according to the standard thresholds extracted from related studies, statistical analysis has been performed to examine the existence of differences between the groups and number of vehicles, using the UMannWhitney and KruskalWallis tests. Due to the varied behavior of road users in each climate element as well as different time periods, the results are presented by emphasizing on the different seasons of the year and comparing them in each segment. In addition, to perform spatial analysis on the model outputs, evaluation the impact of digital elevation model (DEM) as well as distances between traffic station from the nearest meteorological station on the model statistical outcomes has been studied. The results of this research can be useful for the use of transportation stakeholders and relevant planners for assessing the impact of climate phenomenon on traffic volume.