غربال‌سازی معابر پرخطر با استفاده از روش سطح پروژه‌ی بیز تجربی: مطالعه موردی استان خراسان رضوی

در بسیاری از موارد، بخصوص مسائل تخصیص بهینه بودجه ایمنی بین راههای یک حوزه، تعیین اولویت بازرسی معابر، توزیع نیروهای اورژانس و پلیس در ایام خاص و یا نبود اطلاعات دقیق در سطح قطعه راه می‌توان با استفاده از روش پیچیده‌تری از بیز تجربی تخمین مناسبی از تصادفات را در سطح پروژه(معابر) به دست آورد و معابر یا محورهای پر خطر را شناسایی نمود. این تحقیق به غربال‌سازی معابر پرخطر استان خراسان رضوی بر مبنای اطلاعات تصادفات جرحی و فوتی سال‌های 1913 و 92 با استفاده از روش بیز تجربی سطح پروژه پرداخته است. در این مطالعه توابع عملکرد ایمنی بوسیله روش مدل تعمیم یافته خطی با در نظر گرفتن توزیع دوجمله‌ای منفی برای تصادفات فوتی و جرحی به طور جداگانه با شناسایی 69 قطعه همگن برای 31 محور استان خراسان رضوی توسعه یافت. سپس با انباشتهسازی اطلاعات ثبت شده و تخمینی تصادفات در قطعات راه با روش بیز تجربی سطح پروژه، میزان تصادفات 31 معبر استان تخمین زده شد و اولویت بندی معابر انجام گرفت. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که متغیرهای نوع راه و وسیله نقلیهکیلومتر در تخمین تصادفات اثر معنیداری دارند. همچنین مقدار r2adj و نمودار باقیمانده تجمعی استاندارد(csr) حاکی از عملکرد مناسب توابع عملکرد ایمنی در تخمین نقطه‌ای برای سطح 95% اطمینان بود. در نهایت محورهای سبزوارکاهک، باغچه تربت‌حیدریه و سرخس مشهد و نیزدر میان این محورها، قطعات سبزوارکاهک، باغچه نیشابور و سبزوار قوچان در رتبه‌های 1 تا 3 قرار می‌گیرند و نیازمند توجه ویژه هستند.

Screening out hazardous corridors using projectlevel Empirical Bayes:Case Study: Khorasan Razavi Province

A mainstep towards safety management system is identifying hazardous road locations. This can be implemented in either project or sitespecific level. Many situations especially like optimizing and allocating safety budgets within a jurisdiction; Prioritizing corridors for inspection, scheduling and distributing Police patrols and mobile emergency management and lack of enough precision in crash data over the segment level, application of projectlevel Empirical Bayes method would give an appropriate estimation of projectlevel(corridor) crashes in order to identify corridors with promise. The present study is an application and introduction of projectlevel EB method based on fatal and injury crashes of khorasan Razavi province using 1391&92 crash data. For this to achieve, safety performance functions with the aid of generalized linear model assuming negative binomial distribution for error term were separately developed for each severity level. For developing the models 69 homogeneous from 31 corridors of khorasan Razavi province were addressed. Then, through aggregating crash recorded data and estimated ones over the segments of each corridor using projectlevel EB method an appropriate estimation of 31 corridors were obtained; therefore, prioritizing was fulfilled. The results revealed that road type and vehiclekilometer driven (VKT) had a significant effect on crashes across different injury levels. Evaluating the models according R2adj and cumulative residual plot (CSR) indicated that the models have satisfactory performance at 95% significant level. Eventually, SabzevarKahak, BaghchehTorbat Heidarie and SarakhasMashad were prioritized as the triplicate first ranks for further investigation.