بررسی میدانی سوانح ترافیکی و مکانیسم صدمات در بزرگ راه محدوده غرب شیراز در سال 1394

طراحی خیابان ها، علائم و نشانه های اخطار دهنده از جمله عوامل موثر بر شدت و تعداد حوادث روی داده در شهرها هستند. با شناسایی نقاط حادثه خیز خیابان، بزرگ راه و جاده و رفع موانع موجود می توان احتمال خطاهای انسانی را تا حد زیادی کاهش داد. هدف پژوهش مقطعی  حاضر شناسایی نقاط حادثه خیز و عوامل موثر بر بروز سوانح ترافیکی و پیامدهای ناشی از آن می باشد. مطالعه حاضر به بررسی کلیه سوانح ترافیکی که از تاریخ 1.1/1394 تا پایان تیر ماه 1395 در بزرگ راه حسینی الهاشمی  شهر شیراز اتفاق افتاده است می پردازد. اطلاعات با استفاده از  نرم افزار spss نسخه 21 مورد تجزیه و تحلیلی آماری قرار گرفت.نسبت شانس(or) هر یک از عوامل موثر بر پیامد حوادث ترافیکی (مرگ و آسیب) مانند جنسیت، سن و زمان وقوع با  استفاده از مدل رگرسیون لوجستیک برآورد شد. نتایج نشان داد که تعداد 421 تصادف مورد بررسی قرار گرفت که  از بین کل تصادفات 348 مورد  (82.7 درصد) منجر به وقوع آسیب و 1 مورد (0.2 درصد) نیز منجر به مرگ شده بود. متوسط سنی افرادی که دچار سانحه تصادف شده بودند برابر با 32.02±12 بود. مرد ها (or=1.63 cl 0.912.91) بیشتر در معرض آسیب های ناشی از حوادث ترافیکی قرار می گرفتند. نتایج نشان داد که مردان بیش از زنان در معرض سوانح و آسیب های ناشی از آن قرار دارند. عامل زمان یک عامل موثر در بروز سوانح می باشد و از نظر فصلی، بیشترین فراوانی مربوط به فصول تابستان و بهار بود.

Field Traffic Accident Tracking and Accident Mechanism at West Shiraz Highway in 20152016

Among the factors affecting the severity and number of accidents in cities, street design, signs and warning signs. By identifying the incident points on the street, the great road and road, one can reduce the probability of human error by removing existing barriers. The purpose of this crosssectional study is to identify incident points and factors affecting traffic accidents. The present study deals with all traffic accidents that took place from 1/1/1394 to the end of July, 1395 in the big road of Hosseini alHashemi city of Shiraz. Data were analyzed by SPSS software version 21. The odds ratio (OR) of each of the factors affecting traffic accidents (deaths and injuries) such as gender, age and time of the accident was estimated using logistic regression models. The results showed that 421 were randomized to the total number of accidents occurred between 348 (7/82 percent) caused damage and 1 (2.0 percent) were fatal. The average ages of people who have crash were 02/32 ± 12, respectively. Men (OR = 1.63 CL 0.912.91) were more susceptible to damage caused by traffic accidents. The results show that men are more likely to suffer from accidents and injuries than women. the most frequent was the summer and spring seasons. time factor was an effective factor in the occurrence of accidents.