>
Fa   |   Ar   |   En
   آنالیز حساسیت و ارایه مدل ریاضی برای تعیین درصد قیر بهینه در آسفالت با استخوان‌بندی سنگدانه‌ای  
   
نویسنده اسلامی شهربابکی پوریا ,خبیری محمدمهدی ,خانی‌سانیج حامد
منبع جاده - 1396 - دوره : - شماره : 93 - صفحه:1 -12
چکیده    در حال حاضر طرح اختلاط مخلوط های آسفالتی با استخوان بندی سنگدانه ای در ایران بر اساس روش مارشال انجام می شود. در روش طرح اختلاط مارشال درصد بهینه قیر بر اساس میانگین مقادیر درصد قیری که بیشترین استقامت مارشال، بیشترین وزن مخصوص و مناسب ترین فضای خالی در مخلوط های آسفالتی با استخوان بندی سنگدانه ای را نتیجه می دهد، تعیین می شود.که این درصد الزاما بهینه ترین درصد قیر نیست.در این مقاله یک مدل ریاضی برای تعین درصد قیر بهینه در آسفالت با استخوان بندی سنگدانه ای به روش مارشال توسعه داده شده است. برای این منظور ابتدا معادلات مربوط به تغییرات پارامترهای موثر در طرح اختلاط مخلوط آسفالتی sma نسبت به درصد قیر با استفاده از روش کمترین مربعات و از طریق تقریب با یک چندجمله ای درجه دوم تعیین می شود و سپس با تکیه بر این معادلات و استفاده از یک مدل ریاضی چند هدفی درصد بهینه قیر به گونه ای تعیین می شود که مخلوط آسفالتی به دست آمده تمامی شرایط گفته شده در آیین نامه را داشته باشد و دارای بیشترین وزن مخصوص، بیشترین استقامت مارشال و مناسب ترین درصد فضای خالی نیز باشد. پس از به دست آمدن درصد قیر بهینه، آنالیز حساسیت نسبت به درصد قیر خیلی کم بر روی پارامترهای موثر (مقاومت مارشال، چگالی حقیقی مخلوط آسفالتی، درصد فضای خالی مخلوط آسفالتی و درصد فضای خالی مصالح سنگی)  در طرح اختلاط آسفالت با استخوان بندی سنگدانه ای انجام گردید. نتایج این تحقیق حاکی از دقت بیشتر روش مدل سازی ریاضی نسبت به روش سنتی است و آنالیز حساسیت نیز تاثیر میزان خطا در تعیین درصد قیر بهینه را نشان داد.
کلیدواژه مخلوط های آسفالتی با استخوان بندی سنگدانه ای (sma)، فرایند طرح اختلاط، مدل سازی ریاضی، آنالیز حساسیت
آدرس دانشگاه یزد, دانشکده مهندسی عمران, ایران, دانشگاه یزد, دانشکده مهندسی عمران, ایران, دانشگاه یزد, دانشکده مهندسی عمران, ایران
پست الکترونیکی khani@yazd.ac.ir
 
   Sensitivity Analysis and A Mathematical Model to Determine The optimum Bitumen Content in Stone Matrix Asphalt  
   
Authors Eslami Shahrebabaki P. ,Khabiri M. M. ,Khani Sanij H.
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved