ارایه مدلی موثر به منظور استخراج دانش از اطلاعات دوربین های پلاک خوان

کاربرد فناوری اطلاعات و ارتباطات در تجهیزات سخت افزاری زیرساخت های حمل و نقل هوشمند و ایجاد قابلیت ذخیره سازی انواع اطلاعات مخابره شده از این تجهیزات سبب شده است. پایگاه داده های عظیم اطلاعاتی از فعالیت های این تجهیزات ایجاد گردد.اطلاعات مخابره شده از دوربین های شامل اطلاعات مفیدی هستند که در صورت تحلیل میتوانند به منظور پیش بینی، کنترل و مدیریت مورد استفاده قرار گیرند. تحلیل این داده های حجیم با روش های دستی امکان پذیر نیست، داده کاوی با استفاده از راهکارهای خودکار امکان استخراج دانش موثر از انبوه اطلاعات را فراهم میکند. در این مقاله مدل موثری به منظور استخراج دانش از اطلاعات دوربین های پلاک خوان ارائه شده است. پیاده سازی این مدل دانش ارزشمندی در خصوص رفتار رانندگان ناوگان عمومی حمل و نقل مسافر ارایه شده است.

Data Management In Order To Extract Knowledge

Today, the effective role of information technology in intelligent transportation systems isnot limited to the use of IT approaches to set up and implement these systems, but also tocollect, manage and analyze information from it, so achieving the goals of ITS withoutstudying the data obtained It is impossible. Data derived from the use of intelligenttransport systems has three prominent features. First of all, huge amounts of data aregenerated due to the use of a variety of sensors, cameras, global positioning systems(GPS), spatial information management systems (GIS), and moreover, the problem ofstorage, analysis and applications of these data presents serious challenges. Second, data isproduced and changed at an unprecedented pace. Encountering a variety of data streamsand rapid response to other challenge variations is considered. The use of information andcommunication technology in intelligent transport infrastructure hardware hard ware andthe ability to store data types transmitted from this equipment has led. Massive database ofinformation on the activities of this equipment. Transmitted data from cameras containsuseful information that, if analyzed, can be used for prediction, control and management.The analysis of these bulky data is not possible by manual methods; data mining providesthe ability to extract knowledge from the mass of information by using automatedsolutions. This paper presents an effective model for extracting knowledge from plaquecamera data. Implementing this model is a valuable knowledge of the behavior of thedrivers of the public passenger transport fleet.