سنجش فقر در مناطق شهری و روستایی (مطالعه موردی: آذربایجان غربی)

مقدمه:  بدون شک فقر و نابرابری یکی از پدیده های نامطلوب زندگی اجتماعی است و تمامی جوامع بشری کاهش و نهایتاً حذف آن را در راس اهداف خود قرار داده اند.هدف: هدف پووهش پیش‌رو، سنجش فقر در مناطق شهری و روستایی استان آذربایجان غربی می‌باشد.روش شناسی:  در این پژوهش به دلیل نوع داده‌های مورد مطالعه از روش داده‌های سری زمانی استفاده شده و مدل تحقیق با استفاده از روش خودتوضیخ برداری با وقفه‌های گسترده برآورد می‌شود. شایان ذکر است در این پژوهش ابتدا پایایی متغیرهای موجود را توسط آزمون دیکی فولر تعمیم یافته مورد بررسی قرار داده و سپس به کمک مدل خود توضیح برداری با وقفه های گسترده (ardl)، الگوی تصحیح خطا (ecm) در دو مدل مجزا برای شهر و روستا طی دوره (1399-1372) بررسی شده و همچنین با بکارگیری آزمون جوهانسن جوسیلیوس بردارهای همگرایی را تعیین و سپس اثر تکانه ها و شوک‌های وارده بر بردارهای هم‌انباشتگی، مورد بحث و تجزیه و تحلیل قرار می‏گیرد.قلمرو جغرافیایی پژوهش:  قلمرو جغرافیایی مورد مطالعه در این پژوهش استان آذربایجان غربی می‌باشد.یافته ها و بحث: نتایج حاصل از تخمین مدل فقر شهری بیانگر این موضوع می‌باشد که شکاف فقر شهری با نرخ بیکاری، نرخ ارز و شاخص قیمت مصرف کننده رابطه مثبت و با ارزش افزوده شهری و درآمد کل استان رابطة منفی دارند. همچنین نتایج حاصل از تخمین مدل فقر روستایی بیانگر این است که شکاف فقر روستایی با نرخ بیکاری و ارزش افزوده روستایی رابطه مثبت و با شاخص قیمت مصرف کننده، نرخ ارز و درآمد کل استان رابطة منفی دارند.نتیجه گیری:  در مجموع می توان بیان نمود که متغیرهای ارزش افزودة شهری و روستایی، نرخ ارز، نرخ بیکاری، درآمد کل استان و شاخص قیمت مصرف کننده بر شکاف فقر شهری و روستایی تاثیر معنادار دارند.

measuring poverty in urban and rural areas(case study: west azerbaijan)

undoubtedly, poverty and inequality is one of the undesirable phenomena of social life, and all human societies have put the reduction and eventual elimination of it at the top of their goals. the present study measures poverty in urban and rural areas of west azerbaijan province. to measure and determine the factors affecting poverty in west azerbaijan province, firstly, the reliability of the model variables was investigated by generalized fuller dictation test. then, using the ardl model, the error correction model (ecm) in two separate models for the city and the village during the course (1993- 2021) has been investigated. also, by using johansen juselius test, convergent vectors were determined and then the effects of shocks and shocks on co-incidence vectors were discussed and analyzed. the results of the study show that at a significant level of 5%, the variables of urban and rural value added, exchange rate, unemployment rate, total income of the province and consumer price index have a significant impact on the urban and rural poverty gap. macro and national level; by stabilizing inflation, unemployment and exchange rates and at the regional level by planning in line with the province’s capacities in the sectors of conversion industries, mining processing and border capacity, to reduce poverty in the study area.