تبیین همبستگی متغیرهای خلاقیت با میزان خلاقیت مناطق شهری (مطالعه موردی: مناطق شهر رشت)

مقدمه: مفهوم شهر خلاق به تازگی در کشورها به‌عنوان یک ابزار برنامه‌ریزی شهری با پتانسیل کاهش مشکلات اجتماعی و اقتصادی مربوط به شهرها معرفی شده است. شهر رشت در سال 2015 از طرف یونسکو به‌عنوان شهر خلاق غذا و خوراک‌شناسی انتخاب شد. اما شواهد حاکی از آن است که از آن تاریخ هیچ اقدام موثری در راستای توسعۀ شهر خلاق رشت انجام نگرفت.هدف: این پژوهش با هدف بررسی همبستگی میان متغیرهای خلاقیت با میزان خلاقیت مناطق شهر رشت و همچنین شناسایی میزان تاثیرگذاری هر شاخص در تحقق خلاقیت شهری انجام شد.روش‌شناسی: روش انجام این پژوهش توصیفی تحلیلی بود که برای انجام آن، متغیرهای خلاقیت در چهار بعد شامل زیرساخت‌های خلاق (13 شاخص)، فعالیت‌های خلاقانه (12 شاخص)، اجتماع خلاق (9 شاخص) و کیفیت زندگی (10 شاخص) انتخاب شدند. برای گردآوری اطلاعات نیز از ابزار پرسشنامه استفاده شد. با توجه به فرمول کوکران نیز حداکثر حجم نمونه، برابر با 384 نفر برآورد شد. برای تعیین تعداد پرسشنامه در هر منطقه با توجه به سهم نسبی جمعیت هر منطقه اقدام شد. برای تجزیه و تحلیل اطلاعات نیز از روش ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون خطی استفاده شد.قلمرو جغرافیایی پژوهش: این پژوهش در مناطق پنج گانه شهر رشت به‌عنوان مرکز سیاسی اداری استان گیلان انجام شده است.یافته ها و بحث: براساس نتایج تحلیل رگرسیون، در منطقه «یک» متغیر اجتماع خلاق با ضریب تعدیل شده 0.651 بیشترین تاثیرگذاری را بر خلاقیت شهری دارد؛ در منطقه «دو»، متغیر اجتماع خلاق با ضریب تعدیل شده 0.659 بیشترین تاثیرگذاری را بر خلاقیت شهری دارد؛ در منطقه «سه» متغیر فعالیت‌های خلاقانه با ضریب تعدیل شده 0.523 بیشترین تاثیرگذاری را بر خلاقیت شهری دارد؛ در منطقه «چهار» متغیر کیفیت زندگی با ضریب تعدیل شده 0.612 بیشترین تاثیرگذاری را بر خلاقیت شهری دارد؛ و در منطقه «پنج» متغیر اجتماع خلاق با ضریب تعدیل شده 0.645 بیشترین تاثیرگذاری را بر خلاقیت شهری دارد.نتیجه گیری: با مشخص شدن شاخص‌های تاثیرگذار بر وضع خلاقیت شهر رشت، می‌توان آنها را در روند برنامه‌ریزی‌های صحیح شهر وارد کرد و با ایجاد خلاقیت شهری در مناطق پنج‌گانه، ضمن رفع بسیاری از مشکلات ساختاری و کالبدی و کارکردی، موجبات رفاه و آسایش بیشتر ساکنان را فراهم نمود.

explain the correlation between creativity variables and the level of creativity in urban areascase study: areas of rasht

the aim of this study was to investigate the correlation between creativity variables with the level of creativity in rasht and also to identify the effectiveness of each indicator in the realization of urban creativity. to conduct this research, creativity variables in four dimensions including creative infrastructure (13 indicators), creative activities (12 indicators), creative community (9 indicators) and quality of life (10 indicators) were selected a questionnaire technique was used to collect information. according to cochran’s formula, the maximum sample size was estimated to be 384 people. the number of questionnaires in each region was determined according to the relative share of the population in each region. pearson correlation coefficient and linear regression were used to analyze the data. the results of regression analysis in region one showed that the creative community variable with a modified coefficient of 0.651 has the greatest impact on urban creativity. also, in the region, two variables of creative community with a modified coefficient of 0.659 have the greatest impact on urban creativity. the results showed regression analysis in region three the variable of creative activities with a modified coefficient of 0.523 has the greatest impact on urban creativity. the results showed regression analysis in region four the variable of quality of life with a modified coefficient of 0.612 has the greatest impact on urban creativity. the results of regression analysis in region five showed that the variable of creative community with a modified coefficient of 0.645 has the greatest impact on urban creativity