|
|
احتمال تداوم و تواتر دورههای بارانی و فاقد باران (مطالعه موردی: شهرستان کرج)
|
|
|
|
|
نویسنده
|
رمضانی پور مهرداد
|
منبع
|
مهندسي جغرافيايي سرزمين - 1401 - دوره : 6 - شماره : 1 - صفحه:183 -196
|
چکیده
|
مقدمه: پیش بینی زمانی و مکانی باران اهمیت ویژه ای در ارزیابی منابع آب یک منطقه و بعضا پیش بینی مقدار آب برای مصارف کشاورزی صنعتی و شهری آن منطقه دارد. هدف در این پژوهش احتمال تداوم و تواتر دوره های بارانی و فاقد باران مورد بررسی قرار گرفت. روش شناسی: داده بارندگی روزانه برای بازه زمانی 24 سال (2010 -1986) با استفاده از مدل زنجیره مارکوف مرتبه اول دوحالته بررسی قرار گرفت. در این روش بر اساس ماتریس شمارش تغییر وضعیت روزهای بارانی و فاقد باران مرتب شد و سرانجام با روش درست نمایی بیشینه محاسبه گردید. قلمرو جغرافیایی: قلمرو تحقیق حاضر شهرستان کرج می باشد. این شهرستان در 45 کیلومتری غرب تهران و در دامنه جنوبی رشته کوه های البرز واقع شده است. یافته ها: طبق نتایج پژوهش احتمال وقوع بارندگی در هر روز به طور متوسط 25% و عدم وقوع آن 0/79 تعیین شد. اما بیشترین احتمال وقوع بارندگی در شهرستان کرج برای ماه اکتبر است که با احتمال وقوع 0/53 مشخص شد. ماه مارس با کوتاه ترین دوره برگشت یعنی 4/5 روز برای بارندگی های 2 روزه و 13/5 روز برای بارندگی های 3 روزه و ماه سپتامبر با طولانی ترین دوره برگشت یعنی 27/08 روز برای بارندگی روزه و 705/25 روز برای بارندگی 3 روزه شناسایی شده اند بر اساس محاسبه احتمال رخداد روزهای بارندگی از طریق توزیع پواسون ماه های ژانویه، فوریه، مارس ،آوریل، می و دسامبر حداکثر احتمال رخداد بارندگی در را دارند. نتیجه گیری: نتایج بدست آمده نشان داد که احتمال وقوع روزهای بارندگی در شهرستان کرج از ماههای فصل سرد به سمت ماه های فصل گرم از کاهش قابل توجهی برخوردار خواهد بود.
|
کلیدواژه
|
احتمال رخداد، دوره بارانی و فاقد باران، دوره بازگشت، زنجیره مارکوف
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس, گروه جغرافیا, ایران
|
پست الکترونیکی
|
mehr5490@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
The probability of Duration and frequency of rainy and non-rainy periods Case study: Karaj County
|
|
|
Authors
|
ramzanipour Mehrdad
|
Abstract
|
In this research, the probability of duration and frequency of rainy and non-rainy periods of Karaj station were studied using two-state first order Markov chain model. Daily rainfall data of Karaj station were sorted based on number of rainy and non-rainy day matrix, during a given statistical period (1985-2008) for 24 years and then probability matrix was measured on the basis of maximum of likelihood. The results of this study show that Probability of daily raining was 0.2470 and lack of raining was 0.7869. But, the highest probability of rainy in Karaj County was October that marked 0.53. March had the lowest return period for 2 and 3 days raining, that is, 4.5 and 13.5 days, and September had 27.08 days for 2 days raining and 705.25 days for 3 days raining, respectively in return period. The January, February, March, April, May and December were of highest probability of raining in p(x=4) base on computing probability of occurrence of rainy days via Poisson distribution.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|