>
Fa   |   Ar   |   En
   استفاده از دوربین تلفن همراه به عنوان طیف‌سنج در محیط آزاد  
   
نویسنده وزیری علیرضا ,قنبری فیروز ,گرجی بندپی مهزیار
منبع علوم و فناوري رنگ - 1400 - دوره : 15 - شماره : 4 - صفحه:255 -269
چکیده    برای استفاده از دوربین تلفن همراه به عنوان یک طیف‌سنج، غالبا نیاز به انجام دو مرحله است. در مرحله اول مقادیر rgb خروجی آن را به مقادیر رنگی مستقل از دستگاه تبدیل کرده و در مرحله بعد، مقادیر انعکاس طیفی از مقادیر مستقل از دستگاه، بازتولید می‌شوند. در این تحقیق از روش ماتریسی برای تبدیل دو فضای رنگی در مرحله اول استفاده شد. در مرحله بعد، مقادیر انعکاس طیفی با استفاده از روش تجزیه اجزا اصلی (principal component analysis (pca)) باز تولید شدند. در روش تجزیه اجزا اصلی، برای محاسبه بهتر مقادیر انعکاسی می‌توان از مقادیر رنگی در دو منبع نوری به جای یک منبع نوری استفاده کرد. نشان داده شد که بهترین مقادیر انعکاسی موقعی حاصل می‌شود که از مقادیر رنگی به‌دست آمده در منبع نوری d50 و مشاهده کننده 10 درجه و مقادیر رنگی در منبع نوری a و مشاهده کننده 2 درجه، استفاده شود. همچنین مقادیر رنگی تحت منبع نوری و مشاهده کننده دوم، باید از طریق یک ماتریس تبدیل، از مقادیر رنگی تحت منبع نوری و مشاهده کننده اول به‌دست آمده باشند.
کلیدواژه روش ماتریسی، روش تجزیه اجزا اصلی، رنگ‌سنجی، طیف‌سنجی، دوربین تلفن همراه
آدرس دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده مهندسی نساجی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده شیمی, ایران, پارک علم و فناوری مازندران, شرکت دانش‌بنیان جنبش همگام و تولید و پیمان پارس, ایران
پست الکترونیکی info@jahatcompany.com
 
   Using camera of a cell phone as a spectrophotometer in the outdoor usage  
   
Authors Vaziri Alireza ,Ghnabari Firooz ,Gorji Bandpay Mahzyar
Abstract    To use a mobile phone camera as a spectrophotometer, two steps are usually required. In the first step, the output RGB values of a camera are converted to deviceindependent color values. Afterward, spectral reflection values are reproduced from those deviceindependent values. In this paper, the matrix method was used to convert two color spaces to each other in the first step. In the next step, spectral reflection values were reproduced using the principal component analysis (PCA) method. It was shown that the best result is obtained using light source D50/ standard observer in 1964 and light source A/ standard observer in 1931 in a way that the color of the second light source and observer are obtained through a conversion matrix from the color values of the first light source and observer.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved