مدل‌سازی مکانی عوامل موثر بر وقوع جرم در شهر اهواز

گسترش روزافزون جمعیت در نقاط شهری کشورهای درحال‌توسعه به همراه ناکارآمدی برنامه‌های اجتماعی، اقتصادی و به‌ویژه عدالت اجتماعی پیامدهایی را به دنبال دارد که افزایش جرائم و بزهکاری‌ها یکی از مهم‌ترین آن‌ها محسوب می‌شود. وقوع جرم به عوامل مختلفی بستگی دارد که نیاز به بررسی ارتباط و مدل‌سازی بین عوامل موثر بر وقوع جرم و میزان جرم دارد. بدین منظور از مدل‌های رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی و حداقل مربعات معمولی به‌منظور مدل‌سازی در نرم‌افزار arcgis 10.3 استفاده گردید. بدین منظور تعداد وقوع جرم در هر منطقه به‌عنوان متغیر وابسته و پارامترهای تعداد مراکز فرهنگی، تعداد مراکز آموزشی، تعداد مراکز ورزشی، تعداد فضای سبز، تعداد مراکز درمانی، تعداد کلانتری، تراکم جمعیت، تعداد افراد بی‌سواد، تعداد افراد بیکار و تعداد افراد محصل به‌عنوان متغیرهای مستقل در نظر گرفته شد و سپس نقشه نهایی جرم خیزی با استفاده از دو مدل تهیه گردید. نتایج به‌دست‌آمده از دو مدل رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی و حداقل مربعات معمولی نشان می‌دهد که منطقه 2 و 8 شهر اهواز ازلحاظ جرم‌خیزی در رتبه اول قرار دارد و امن‌ترین منطقه از لحاظ جرم‌خیزی مربوط به منطقه 5 است. نتایج حاصل از پارامتر نکویی برازش (r^2) و شاخص سلول هسته (asci) از دو مدل نشان می‌دهد که مدل رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی از دقت بالاتری در تهیه نقشه وقوع جرم‌خیزی شهر اهواز برخوردار است. . ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﻧﺘﺎﯾﺞ ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﯽ ﺑﯿﻦ ﻋﻮاﻣﻞ ﻣﺆﺛﺮ ﺑﺮ وﻗﻮع ﺟﺮم و ﺗﻌﺪاد ﺟﺮم، ﻋﻮاﻣﻞ ﺗﻌﺪاد اﻓﺮاد ﻣﺤﺼﻞ، ﺗﻌﺪاد ﻣﺮاﮐﺰ درﻣﺎﻧﯽ، ﺗﻌﺪاد ﮐﻼﻧﺘﺮی و ﺗﻌﺪاد اﻓﺮاد ﺑﯿﮑﺎر و ﺑﯽ ﺳﻮاد دارای ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﯽ ﻣﺜﺒﺖ و ﺗﺄﺛﯿﺮﮔﺬاری زﯾﺎدی ﺑﺮ روی وﻗﻮع ﺟﺮم و ﻋﺎﻣﻞ ﺗﻌﺪاد ﻣﺮاﮐﺰ ﻓﺮﻫﻨﮕﯽ دارای ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﯽ ﻣﻨﻔﯽ اﺳﺖ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﻧﺸﺎن ﻣﯽ دﻫﺪ ﮐﻪ در ﺷﻬﺮ اﻫﻮاز، ﻋﻮاﻣﻞ اﻧﺴﺎﻧﯽ ﺗﺄﺛﯿﺮ ﺑﯿﺸﺘﺮی در وﻗﻮع ﺟﺮم داﺷﺘﻪ اﺳﺖ، ﺑﻨﺎﺑﺮاﯾﻦ، ﺑﺎ ﺑﺮﻃﺮف ﮐﺮدن ﻣﻮاﻧﻌﯽ ﮐﻪ ﻣﺮﺗﺒﻂ ﺑﺎ ﻋﻮاﻣﻞ اﻧﺴﺎﻧﯽ اﺳﺖ، ﻣﯽ ﺗﻮان از وﻗﻮع ﺟﺮم در اﯾﻦ ﺷﻬﺮ ﭘﯿﺸﮕﯿﺮی ﮐﺮد.

Spatial Modeling of Factors Affecting Crime in Ahwaz City

The growing population growth in urban areas of developing countries, coupled with the inefficiency of social, economic, and especially social justice programs, has consequences, one of the most important being the increase in crime and delinquency. The occurrence of a crime depends on several factors that need to be examined in relation to the modeling of the factors affecting the crime occurrence and the crime rate. For this purpose, geographic weighted and ordinary least squares regression models were used for modeling in ArcGIS 10.3 software. For this purpose, the number of crime occurrences in each region as dependent variable and the parameters of the number of cultural centers, number of educational centers, number of sports centers, number of green spaces, number of health centers, number of sheriff, population density, number of illiterate, number of unemployed and number of students Independent variables were considered, and then the final crime map was prepared using two models. The results of two geographical weighted and ordinary least squares regression models show that zone 2 and 8 of Ahwvaz city are in the first crop and the safest crop is in zone 5. The results of the R ^2 and SCAI of the two models show that the geographic weighted regression model has higher accuracy in mapping the occurrence of crime in Ahwaz.