پیش بینی مولفه های غیر نرمال شخصیت بر اساس نظام های عصبی عملکردی در دانشجویان پرستاری دانشگاه علوم پزشکی شیراز

مقدمه: پژوهش حاضر با هدف پیش بینی مولفه های شخصیتی بر اساس نظام های عصبی عملکردی در دانشجویان پرستاری دانشگاه علوم پزشکی شیراز انجام شد.روش : جامعۀ این پژوهش را همۀ دانشجویان پرستاری دانشگاه علوم پزشکی شیراز تشکیل می‌‌دادند. اعضای نمونه 350 نفر (200 زن و 150 مرد) از دانشجویان پرستاری بودند که با روش نمونه‌گیری تصادفی ساده انتخاب شدند (حجم نمونه با توجه به جدول مورگان برآورد شد). برای گردآوری داده‎ها، از پرسشنامه‌های سیاهه شخصیت فرم بزرگسالان و پرسشنامه شخصیتی ویلسون استفاده شد. پژوهش حاضر توصیفی از نوع همبستگی بود و داده‎ها با استفاده از ضریب همبستگی ساده و رگرسیون چند‌گانۀ همزمان تجزیه‌و‌تحلیل شد.نتایج : یافته های آماری نشان داد که مقدار ضریب r2 برابر با 0.504 است به این معنا که، نظام های عصبی عملکردی (بازداری، فعال سازی – پاداش، فعال سازی – سائق و نوجویی)50.4 درصد از واریانس غیرعادی بودن شخصیت را تبیین می‌‌کنند. همچنین یافته ها نشان داد که هر چهار متغیّر پیش‌‌بین سهم معناداری در پیش‌‌بینی غیرعادی بودن شخصیت دارند، به گونه‌‌ای که متغیر فعال سازی - پاداش (0.001p=، 0.528-β=)، فعال سازی - سائق (0.001p=، 0.618-β=) و نوجویی (0.001p=، 0.417-β=) به‌صورت مثبت، و بازداری (0.001p=، 0.541β=) به‌صورت منفی، غیرعادی بودن شخصیت را پیش‌‌بینی کرده‌اند. نتیجه گیری: طبق یافته‌های پژوهش حاضر مولفه ها غیر عادی شخصیت ریشه در ساختارهای سرشتی و زیستی شخصیت دارند. بر همین اساس، برای بررسی بهتر آن ها باید به نظام های عصبی عملکردی توجه ویژه ای شود.

prediction of abnormal personality components based on functional nervous systems in nursing students of shiraz university of medical sciences

 introduction: the aim of this study was to predict personality components based on functional nervous systems in nursing students of shiraz university of medical sciences.method: the study population consisted of all nursing students of shiraz university of medical sciences. the sample members were 350 (200 females and 150 males) nursing students who were selected by simple random sampling method (sample size was estimated according to morgan table). adult form personality questionnaires and wilson personality questionnaire were used to collect data. the present study was a descriptive correlational type and the data were analyzed using simple correlation coefficient and simultaneous multiple regression.results: statistical findings showed that the value of r2 coefficient is equal to 0.504, which means that functional nervous systems (inhibition, activation - reward, activation - driver and innovation) 50.4% of the variance explain the unusualness of the character. findings also showed that all four predictor variables have a significant role in predicting personality abnormality, so that the variables activation - reward (p = 0.001, β = 0.528), activation - driver (001 /0p =, -0 = -0.188) and nouveau riche (p = 0.001, -0 = -0.417) positively, and inhibition (p = 0.001, β = 0.541) negatively predict the character abnormality have.conclusion: according to the findings of the present study, abnormal personality components are rooted in the natural and biological structures of personality. accordingly, in order to better study them, special attention should be paid to functional nervous systems.