شناسایی ترک خستگی در سازه های تیری شکل با استفاده از الگوریتم بهینه سازی اجتماع گربه

تشخیص به موقع وجود ترک درسازه ها، از رخ دادن خسارت جلوگیری میکند، لذا امروزه چالشی در ارایه روش های کارآمد در زمینه پایش سلامتی سازه ها وجود دارد. درمدلهای مورد استفاده در ادبیات فن که بر پایه الگوریتم های هوشمند، به شناسایی ترک در سازه ها میپردازد، از اثر بسته شدن ترک حین ارتعاش عرضی سازه صرفنظر شده است که این امر سبب بهوجود آمدن خطای قابل توجهی در شناسایی ترک میگردد. بنابراین این تحقیق به عنوان یک مزیت، از مدلی برای محاسبه فرکانسهای طبیعی استفاده میکند که در قالب یک الگوریتم فرا اکتشافی کارآ بتواند رفتار باز و بسته شدن ترک خستگی در سازههای تیری شکل را مدل کند و آن را به طور صحیح تشخیص دهد. لذا در این تحقیق مساله شناسایی پارامترهای ترک (مکان و عمق ترک) به صورت یک مساله بهینه سازی تعریف میشود که در آن هدف کمینه کردن اختلاف فرکانس های طبیعی محاسبه شده توسط مدل و فرکانسهای اندازهگیری شده میباشد، که اینکار با انتخاب یک الگوریتم فرااکتشافی مناسب بنام الگوریتم بهینهسازی اجتماع گربه صورت میگیرد. به نحوی که، ترک خستگی تنها با استفاده از دو فرکانس طبیعی اندازهگیری شده سازه شناخته شود که نوآوری دیگر این تحقیق میباشد. علاوه بر این به منظور صحه گذاری، نتایج بدست آمده به ازای پارامترهای مختلف ترک با نتایج حاصل از تست های تجربی انجام شده، مورد مقایسه قرار گرفته است که حاکی از دقت خوب روش پیشنهادی است.