|
|
|
|
بهینه‌سازی پارامترهای برشی برای کمینه کردن زبری سطح با تلفیق شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم رقابت استعماری
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
ابوترابی محمدمهدی
|
|
منبع
|
مهندسي مكانيك مدرس - 1394 - دوره : 15 - شماره : 13 - صفحه:73 -77
|
|
چکیده
|
زبری سطح یکی از رایج‌ترین معیارهای نشان دهنده کیفیت سطح است که کاملاً بستگی به مقادیر پارامترهای ورودی فرآیند برشی و شرایط برش دارد. هدف از این مقاله، بهینه کردن پارامترهای سرعت برشی، نرخ پیشروی، عمق برش شعاعی و نوع فرزکاری برای کمینه کردن زبری سطح در عملیات فرزکاری فولاد ضد زنگ 420 با استفاده از تلفیق روش شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم رقابت استعماری است. ترکیب این دو روش برای بهینه‌سازی یک فرآیند برش دارای سابقه نیست و برای نخستین بار، در این مقاله ارایه می‌شود. 54 حالت مختلف مورد آزمایش قرار گرفته و زبری سطح در آن ها اندازه‌گیری شده است. مقایسه نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی با نتایج آزمایش‌ها، نشان‌دهنده دقت مناسب شبکه عصبی در پیش‌بینی زبری سطح است. پارامترهای بهینه برای داشتن کمترین زبری سطح، به‌کمک الگوریتم رقابت استعماری به‌دست آمده‌اند. نتایج به‌دست آمده نشان می‌دهد که تلفیق روش شبکه عصبی با الگوریتم رقابت استعماری روش مناسبی برای بهینه‌سازی زبری سطح در فرآیند فرزکاری است.
|
|
کلیدواژه
|
زبری سطح ,فرزکاری ,شبکه عصبی مصنوعی ,الگوریتم رقابت استعماری
|
|
آدرس
|
دانشگاه یزد, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
abootorabi@yazd.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|