بررسی تجربی فرآیند تراش کاری هیبریدی به‌کمک جت سیال پرفشار و بهینه‌سازی فرآیند با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی

ماشین کاری هیبریدی به‌کمک جت سیال پرفشار یک روش موثر در بهبود شرایط ماشین کاری ‌می‌باشد. امتیاز اصلی این روش تمرکز سیال برشی پرفشار در محل ماشین کاری و کاهش سطح تماس ابزار– براده می‌باشد. در این پژوهش به‌منظور اعمال جت سیال پرفشار از مجموعه‌ای از پمپ‌ها شامل پمپ واترجت استفاده گردید. ابزارگیر ویژه‌ای نیز به‌همین منظور طراحی و ساخته شد. آزمایش‌ها به‌گونه‌ای طراحی گردید تا بررسی پارامترهای فرآیند شامل فشار جت سیال برشی، سرعت برشی، نرخ پیشروی و عمق برش امکان‌پذیر باشد. حین انجام آزمایش‌ها نیروهای ماشین-کاری و زبری سطح اندازه‌گیری شد. نتایج وجود شرایط بهینه مربوط به مقدارهای کمینه نیرو و زبری سطح را در فرآیند ماشین کاری هیبریدی به‌کمک جت سیال پرفشار نشان می‌دهد. بنابراین نیاز به بهینه‌سازی پارامترهای فرآیند به‌منظور به‌کارگیری موثرتر این روش ماشین کاری هیبریدی وجود دارد. از شبکه عصبی با پیکربندی مناسب که توسط الگوریتم ژنتیک آموزش داده‌ شده برای تعیین مدل پیشگوی فرآیند استفاده گردید. در نهایت الگوریتم ژنتیک به‌منظور بهینه‌سازی پارامترهای فرآیند به‌کارگرفته شد. نتایج بدست آمده نشان می‌دهد که الگوریتم به‌کاررفته توانایی پیش‌بینی مقدارهای بهینه پارامترهای فرآیند با دقت مناسب را دارد.