مدل‌سازی و پیش‌بینی میزان انرژی مصرفی در صنایع غذایی و فراوری کشور به روش شبکههای عصبی مصنوعی

در تمامی جوامع و کشورها به منظور برنامه‌ریزی برای تامین انرژی بخش‌های مختلف، نیاز به پیش‌‌بینی صحیح برای تعیین میزان تقاضا، نوع حامل‌های انرژی و چگونگی تامین آن وجود دارد. با توجه به اهمیت صنایع غذایی در هر کشور، در این پژوهش مدل‌سازی میزان انرژی مصرفی این بخش از صنعت مورد مطالعه قرار گرفت. در این مقاله مدل‌سازی انرژی با روش شبکه‌‌های عصبی مصنوعی انجام پذیرفت. در اولین گام با توجه به آمارنامه‌‌ها، ترازنامه‌‌ها و روش پیشنهادی در این مقاله داده‌‌های ورودی مدل محاسبه شد. دو روش شبکه عصبی چندگانه و شبکه عصبی تکی مورد بررسی قرار گرفت و نتایج نشان داد شبکه عصبی چندگانه دقت بالاتری دارد. برای هرکدام از حامل-های انرژی (گازوییل، نفت سفید، نفت کوره، گاز طبیعی، برق، بنزین و گاز مایع) با میانگین‌‌گیری از 20 بار اجرای برنامه برای هر مشخصه شبکه، بهترین شبکه عصبی انتخاب شد. در انتها با محیط سیمولینک مت‌لب هفت شبکه اجرا شده در قالب مدل نهایی تهیه شد. تحلیل داده‌‌ها نشان می‌‌دهد روز به روز در این صنعت مصرف گاز طبیعی روبه افزایش است ولی میزان مصرف نفت کوره و گاز مایع رو به کاهش است.