ارزیابی قابلیت تشخیص عیوب جدایش در پوشش ‌های سد حرارتی (tbc) با روش آزمون غیرمخرب گرمانگاری فعال

در پوشش‌های سد حرارتی (tbc) ترک های سطحی، جدایش پوشش از فلز پایه و تغییرات ضخامت ممکن است در طول فرایند ساخت یا چرخه عمر رخ دهند که منجر به عملکرد ضعیف و در  نهایت منجر به یک واماندگی خطرناک در سیستم شود. اصلی‌ترین هدف آزمایش‌های غیر مخرب پوشش‌های سد حرارتی، تشخیص این عیوب و تعیین سلامت پوشش است. روش‌های مختلف بازرسی غیر‌مخرب برای ارزیابی پوشش‌های سد حرارتی مطرح شده‌اند که با توجه به مزایای متعدد گرمانگاری از جمله سرعت بالا، ارزان، ایمن، بدون نیاز به تماس مستقیم، قابلیت اتوماسیون و بازرسی سطح وسیعی از قطعه، این روش مورد توجه ویژه محققان قرار گرفته است. در این پژوهش روش ساخت نمونه‌هایی با قطرهای مختلف عیوب جدایش مصنوعی ارائه خواهد شد. در ادامه نحوه چیدمان تجهیزات و فرایند گرمانگاری از نمونه ارائه شده است. نتیجه‌گیری شد که مشکی کردن رنگ سطح نمونه با افزایش میزان جذب انرژی حرارتی، قابلیت شناسایی عیوب جدایش را بالاتر برده و نسبت سیگنال به نویز را به میزان 257 درصد افزایش داد. در نهایت با پیاده‌سازی فیلترهای مختلف روی تصاویر خام حرارتی ضبط ‌شده، نشان داده شده است که در هر دو نمونه بهترین فیلتر از منظر snr، فیلتر میانه و در مرحله بعد فیلتر گاوسین است. فیلتر حذف تصویر زمینه نیز اثر محسوسی در افزایش نسبت سیگنال به نویز نداشته است و با کاهش خطای ثابت به عنوان مکمل فیلترهای میانه و گاوسین عمل کرده است. 

evaluating the debonding defect detectability in thermal barrier coatings (tbc) by nondestructive active thermography technique

in thermal barrier coatings (tbc), surface cracks, debonding, and thickness degradation may occur during the manufacturing process or life cycle, leading to poor performance and ultimately a dangerous system failure. the main goal of non-destructive testing of thermal barrier coatings is to detect these defects and determine the health of the coating. various non-destructive inspection methods have been proposed to evaluate thermal barrier coatings, and due to the numerous advantages of thermography, including high speed, low cost, safety, no need for direct contact, automation capability, and inspection of a large area of ​​the part, this method has received special attention from researchers. this study will present a method for manufacturing samples with different diameters of artificial separation defects. the following is the equipment’s arrangement and the sample’s thermography process. it was concluded that blackening the surface of the sample by increasing the amount of thermal energy absorption increased the ability to identify separation defects and increased the signal-to-noise ratio by 257%. finally, by implementing different filters on the recorded raw thermal images, it has been shown that in both cases the best filter in terms of snr is the median filter and then the gaussian filter. the background removal filter also had no noticeable effect on increasing the signal-to-noise ratio and acted as a complement to the median and gaussian filters by reducing the fixed error.