مدلسازی آماری و بهینه سازی نرخ براده برداری و کیفیت سطح در ماشینکاری کامپوزیت آلومینیوم در درصدهای مختلف sic

استفاده از آلومینیوم با ضریب تقویت شده جهت بالا بردن این ماده نسبت به آلومینیوم در صنایع صنایع خودروسازی، هواپیماسازی و لوکوموتیو کاربرد دارد، در این مقاله ضمن بررسی پارامتر های نرخ براده برداری و کیفیت سطح بر فرایند ماشین کاری آلومینیوم کامپوزیت در درصد های مختلف sic به بررسی ویژگی‌های ماشین‌کاری عملیات فرز پایانی می پردازد تا حداقل کیفیت سطح، نیروی برش، نرخ براده برداری با حداکثر نرخ حذف مواد را با استفاده از تحلیل رابطه‌ای خاکستری مبتنی برروش طراحی سطح پاسخ (rsm) به دست آورد. . بیست و هفت اجرای آزمایشی بر اساس روش طراحی سطح پاسخ (rsm) با تغییر پارامترهای سرعت اسپیندل، تغذیه و عمق برش در درصد وزنی مختلف تقویت‌کننده‌ها مانند کاربید سیلیکون (sic-5٪، 10٪، 15%) انجام شد . و آلومینا (al2o3-5%) در زمینه فلزی آلومینیوم 7075. تجزیه و تحلیل رابطه خاکستری برای حل مسئله بهینه سازی چند پاسخ با تغییر وزن برای پاسخ های مختلف بر اساس الزامات فرآیند کیفیت یا بهره وری استفاده شد. نتایج نشان می‌دهد که سرعت اسپندل و درصد وزنی sic مهم‌ترین عواملی هستند که بر ویژگی‌های ماشین‌کاری کامپوزیت‌های هیبریدی تاثیر می‌گذارند.

statistical modeling and optimization of mrr and surface quality in milling aluminum matrix composite with different percentages of sic

the use of aluminum with a reinforced coefficient to increase this material compared to aluminum is used in the automotive, aircraft, and locomotive industries. this article examines the parameters of the material removal rate (mrr) rate and surface quality in the machining process of composite aluminum in different percentages of sic. it examines the machining characteristics of end milling operations to obtain minimum surface quality, cutting force, and chip removal rate with maximum material removal rate using gray relational analysis based on the response surface design method (rsm). twenty-seven experimental runs were carried out based on the response surface design method (rsm) by changing the parameters of spindle speed, feed, and depth of cut in different weight percentages of reinforcements such as silicon carbide (sic-5%, 10%, 15%). and alumina (5-5% al2o3) in the aluminum metal base 7075. gray relation analysis was used to solve the multi-response optimization problem by changing the weights for different responses based on quality or productivity process requirements. the results show that spindle speed and sic weight percentage are the most important factors that affect the machining properties of hybrid composites.