>
Fa   |   Ar   |   En
   مدلسازی پارامترهای سایش مکانیکی در فرایند براده برداری تخلیه الکتریکی آلیاژ ti-6al-4v با استفاده از الگوریتم فازی  
   
نویسنده رنجبری گوهر
منبع مهندسي مكانيك مدرس - 1402 - دوره : 23 - شماره : 10 - صفحه:37 -42
چکیده    در این مقاله، با استفاده از الگوریتم فازی،متغیرهای پاسخ نرخ سایش ابزار ، نرخ براده برداری از قطعه کار و زبری سطح در فرایند ماشینکاری ماده ti-6al-4v توسط تخلیه الکتریکی مدلسازی شده است. در فرایند ماشینکاری تخلیه الکتریکی، الکترود مسی به عنوان ابزار استفاده شده است و فرایند فشار در کانالهای هم مقطع زاویه دار (ایکپ) بر روی ابزار اعمال شده است. در این مدلسازی ترکیبی تعداد پاسهای فرایند ایکپ، شدت جریان، زمان روشنی پالس و زمان خاموشی پالس به عنوان پارامترهای ورودی انتخاب شده اند. نتایج ارزیابی و صحت سنجی مدلسازی فازی، با استفاده از داده های تجربی نشان میدهد الگوریتم فازی با دقت بالای 95% قادر به مدلسازی و ایجاد ارتباط بین متغیرهای پاسخ بر اساس پارامترهای ورودی میباشد. بنابراین با استفاده از این روش میتوان به سادگی به پیش بینی متغیرهای پاسخ پرداخت و از انجام آزمایشهایی که مستلزم صرف زمان و هزینه زیادی هستند، بی نیاز شد.
کلیدواژه مدلسازی فازی، ماشینکاری تخلیه الکتریکی، ایکپ، نرخ سایش ابزار، نرخ براده برداری از قطعه کار، زبری سطح
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارس, گروه مکانیک, ایران
پست الکترونیکی ranjbar.gohar@gmail.com
 
   modeling of erosion parameters in spark machining of ti-6al-4v alloy using fuzzy method  
   
Authors ranjbari gouhar
Abstract    in this paper, tool and workpiece wear ratio and surface roughness in the removal process of ti-6al-4v by spark are modeled using fuzzy algorithm. in the machining process using a spark, a copper electrode is used as a tool and equal channel angular pressing (ecap) process is applied to the tool. in this combined modelling the number of ecap passes, current, spark presence time and spark absence time are used as input parameters. the evaluation and validation results of fuzzy modeling, using experimental data, show that the fuzzy algorithm is capable of modeling and establishing relationships between response variables based on input parameters with high accuracy. therefore, by using this method, one can easily predict the response variables and avoid the need of conducting experiments that require spending a lot of time and cost.
Keywords fuzzy modelling ,spark machining ,ecap ,tool wear ratio ,work piece wear rate ,surface roughness
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved