مطالعه‌ی اثرگذاری پارامترهای مختلف بر نرخ براده‌برداری پرداخت مگنتورئولوژیکال

پرداخت مگنتورئولوژیکال یک مکانیزم بهینه‌سازی شده در جهت پرداخت دقیق سطوح شناخته می‌شود. با استفاده از این تغییر ساختار مشکلات رایج پرداخت همانند ایجاد ساختار تجمعی ساینده‌ها برطرف گردیده است. در این راستا مطالعه و بررسی پارامترهای فرآیند، راهکاری در جهت افزایش راندمان و بهترین عملکرد خواهد بود. در این پژوهش پارامترهای سرعت چرخش قطب مغناطیسی، سرعت چرخش قطعه‌کار، شعاع دوران، شکاف و زمان ماشین‌کاری مورد بررسی قرارگرفته است. با استفاده از معادله رگرسیون نرخ براده‌برداری، پارامترها به‌وسیله‌ی آنالیز حساسیت آماری به روش سوبل تحلیل گردیده است. نتایج به‌دست‌آمده بیان می‌کنند که سرعت چرخش قطب مغناطیسی با 37 درصد و سرعت چرخش قطعه‌کار در حدود 30 درصد به‌عنوان موثرترین پارامترها و شعاع دوران با 15 درصد و شکاف ماشین‌کاری با 16 درصد به‌عنوان پارامترهای بعدی در نظر گرفته می‌شوند. زمان ماشین‌کاری با 1 درصد کم تاثیرترین پارامتر در این فرآیند شناخته می‌شود. بر این اساس می‌توان از اثر پارامتر زمان ‌بر این فرآیند چشم‌پوشی کرد.

investigating the effect of different parameters on the material removal rate in magnetorheological polishing

magnetorheological polishing is an optimized mechanism for accurate surface polishing. by using this structure change, the common problems of payment, such as creating the aggregate structure of abrasives, have been solved. in this regard, studying and checking process parameters will be a solution to increase efficiency and best performance. in this research, the parameters of magnetic pole rotation speed, workpiece rotation speed, turning radius, gap, and machining time have been investigated. using the regression equation of the chipping rate, the parameters have been analyzed by a statistical sensitivity analysis using the sobol method. the obtained results state that the rotation speed of the magnetic pole at 37% and the rotation speed of the workpiece at about 30% are considered the most effective parameters, and the turning radius at 15% and the machining gap at 16% are considered as the next parameters. machining time is known to be the least influential parameter in this process by 1%. based on this, the effect of time parameters on this process can be ignored.