ارزیابی مدل های رگرسیونی غیرخطی برای استفاده در آنالیز رشد گندم

چکیدهآنالیز رشد روش با ارزشی در بررسی کمی رشد و نمو و تولید محصولات به شمار می رود.مدل های رگرسیونی زیادی برای توصیف الگوهای رشد سیگموییدی وجود دارد. با توجه به این کهپارامترهای مدل های رگرسیونی غیر خطی از لحاظ فیزیولوژیکی پرمعنا می باشند، نسبت به مدل هایخطی ارجح تر هستند. هدف از این مطالعه جمع آوری و ارایه مدل های رگرسیونی غیر خطی پرکاربرددر مطالعات آنالیز رشد (لجستیک، گومپرتز، ریچاردز، ویبول، نمایی خطی بریده، نمایی خطی متقارن ودو نوع مدل بتا برای توصیف روند تغییرات وزن خشک و مدل های لجستیک و بتا برای توصیف روندتغییرات سطح برگ) بود. آزمایشی با طرح پایه بلوک های کامل تصادفی در چهار تکرار و در دوشرایط کشت دیم و آبی و 7 رقم گندم (آریا، دریا، کوهدشت، شیرودی، تجن، تارو و زاگرس)1387 اجرا شد. در این مطالعه کلیه مدل های رگرسیونی - به صورت آزمایش مرکب در سال زراعی 88غیرخطی به داده های سطح برگ و وزن خشک دو رقم گندم آریا و زاگرس برازش داده شدند. نتایجنشان داد که تمام مدل های مورد استفاده به خوبی روند تغییرات وزن خشک و سطح برگ را در برابرزمان (روز پس از کاشت) توصیف کردند و از این مدل ها می توان در مطالعات آنالیز رشد استفاده کرد.واژه های کلیدی: رشد و نمو، سطح برگ، وزن خشک، گندم. 1