>
Fa   |   Ar   |   En
   بیشینه سازی راندمان آیرودینامیکی نسبت به دامنه امواج دریا با استفاده از تلفیق نتایج عددی و شبکه عصبی  
   
نویسنده افتخاری سیامک ,داوری علیرضا ,پازوکی فرشاد
منبع مهندسي مكانيك ايران - 1403 - دوره : 26 - شماره : 2 - صفحه:67 -90
چکیده    هدف از این مقاله با توجه به گسترش روز افزون استفاده از هواپیماهای اثرسطحی و پرواز این نوع وسیله بر روی آب ‌های آزاد به واسطه استفاده از پدیده اثر سطح، بررسی تاثیر امواج دریا بر روی ضرایب آیرودینامیک هواپیما به منظور بیشینه سازی راندمان آیرودینامیکی می باشد. جهت انجام این کار، شبیه سازی سه بعدی هواپیمای کامل در شرایط پروازی عبور از امواج دریا توسط دینامیک سیالات محاسباتی انجام گرفت و بر اساس نتایج حاصل از آن مدلسازی شبکه عصبی برای ماکزیمم راندمان آیرودینامیکی نسبت به دامنه امواج دریا صورت پذیرفته است. تلفیق دینامیک سیالات محاسباتی و شبکه عصبی نشان می دهد که هواپیما جهت پرواز در مجاورت سطح دریا با دامنه امواج مختلف بایستی در سرعت خاصی پرواز کرده تا به ماکزیمم راندمان آیرودینامیکی برسد. این نتایج می تواند به عنوان یکی از ورودی های سیستم کنترلی جهت استفاده در خلبان خودکار هواپیما مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه امواج دریا، اثر زمین، دینامیک سیالات محاسباتی، هواپیمای اثرسطحی، ضرایب آیرودینامیکی، شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک، سیستم کنترل پرواز
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, دانشکده فنی و مهندسی, گروه مهندسی هوافضا, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, دانشکده فنی مهندسی, گروه مهندسی هوافضا, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, دانشکده فنی و مهندسی, گروه مهندسی هوافضا, ایران
پست الکترونیکی fpazooki@gmail.com
 
   aerodynamic efficiency maximization over sea waves using a hybridized numerical result with neural network  
   
Authors eftekhari siamak ,davari ali r. ,pazooki farshad
Abstract    the purpose of this article is to maximize the aerodynamic efficiency of an airplane during flight in the vicinity of the sea waves. a whole 3d aircraft flight at the closed proximity to the wavy sea water has been numerically simulated by the fluent commercial software and the results were used to train a neural network. this network was then employed to determine the maximum aerodynamic efficiency in the vicinity of sea waves. the combination of the computational fluid dynamics and the neural network has approved that the flight must be performed at a certain speed to attain the maximum aerodynamic efficiency with a respect to a varied range of sea waves amplitude. the results can be considered as the inputs for autopilot system to provide the most efficient flight over the sea waves.
Keywords sea waves ,ground effect ,computational fluid dynamic ,wig ,aerodynamic coefficients ,neural network ,genetic algorithm ,flight control system
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved