|
|
افزایش ارتباط بین آب، انرژی و محیط زیست در یک مزرعه خورشیدی جهت تولید آب شیرین
|
|
|
|
|
نویسنده
|
نامی نژاد علیرضا ,مهرگان محمود
|
منبع
|
مهندسي مكانيك ايران - 1402 - دوره : 25 - شماره : 4 - صفحه:100 -134
|
چکیده
|
در این مقاله توسعه مفهوم کاهش اثرات زیست محیطی پساب سیستم اسمز معکوس جهت افزایش ارتباط بین آب، انرژی و محیط زیست در یک مزرعه خورشیدی بکار گرفته شده است. از طرفی، با استفاده از سیکل ارگانیک رانکین به بررسی پیکربندی نوین بر اساس آنالیز انرژی، اگزرژی، اقتصادی و زیست محیطی پرداخته شده است. همچنین، بهینه سازی بر اساس پیکربندی مناسب، انتخاب سیال عامل مناسب، کاهش اثرات زیست محیطی پساب و تعیین پارامترهای طراحی مزرعهی خورشیدی با الگوریتم ژنتیک صورت گرفته است. نتایج نشان دهنده کاهش 12 درصدی اثرات زیست محیطی پساب خروجی و افزایش 7/5 درصدی راندمان اگزرژی می باشد.
|
کلیدواژه
|
آنالیز 4e، آب شیرین کن، اسمز معکوس، اثرات محیط زیست، بهینه سازی
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی شاهرود, دانشکده مهندسی مکانیک, ایران, دانشگاه صنعتی شاهرود, دانشکده مهندسی مکانیک, ایران
|
پست الکترونیکی
|
mehregan@shahroodut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
increasing relationship between water, energy and environment in a solar farm to produce fresh water
|
|
|
Authors
|
naminezhad alireza ,mehregan mahmood
|
Abstract
|
this paper develops the concept of reducing environmental impact for the reverse osmosis (ro) system to increase the relationship between water, energy and environment in a solar farm. this concept is used in a ro system driven by an organic rankine cycle (orc) that generates power based on heat absorption from a solar field. in the power generation section, a new orc and operating fluid configurations based on energy analysis (1e), exergy (2e), economic (3e) and environmental effects (4e) have been investigated in order to production of fresh water. the basic parameters in the optimization are: the orc configuration choice, selecting the working fluid of the organic rankine cycle and determining the design parameters of a solar parabolic farm. these values have been determined according to the optimization of the system by genetic algorithm (ga) method. the results show that 12% reduction in environmental effects and 7.5% increase in the exergy efficiency are among the three-objective optimization effects.
|
Keywords
|
4e analyses ,desalination system ,reverse osmosis ,environmental relevance ,optimization
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|