مدلسازی ارزیابی عملکرد مدیریت شهری در بسترسازی برای کارآفرینی با استفاده از منطق فازی (مورد مطالعه: شهر اردبیل)

در مقاله حاضر، مولفه‌های مطرح در سطح‌بندی عملکرد مدیریت شهری اردبیل، در دو محور 1. توانمندسازی و پشتیبانی از کارآفرینان (با 10 مولفه) و 2. تدارک محیط مناسب برای کارآفرینی (با 6 مولفه) طبقه‌بندی و با استفاده از تکنیک مقایسه چندگانه، تعیین وزن شده‌اند. جامعه آماری تحقیق شامل کارشناسان سازمان‌های عامل در عرصه مدیریت شهری و کارآفرینان برتر محلی هستند. تدوین صورت وضعیت سطح عملکرد در هریک از مولفه و نیز طرح سیستم استنتاج فازی در سطح‌بندی عملکرد مدیریت شهری در هریک از محورها، بخش دیگری از تحقیق است. با توجه به آنکه معادل غیر فازی از نمرات مربوط به وضعیت موجود در محورهای یادشده و مجموع عملکرد که بیانگر شرایط تقریباً پایین در مقیاس زبانی هفت‌گانه است، می‌توان گفت که عملکرد مدیریت شهری وضعیت مناسبی ندارد. همچنین با توجه به آنکه سقف نمره غیر فازی کسب‌شده در هیچ‌یک از مولفه‌ها از نمره 477/0 تجاوز نکرده است، ضرورت اقدامات و پروژه‌های عملیاتی‌شده در هریک از مولفه‌ها اجتناب‌ناپذیر است (به‌ویژه در مولفه‌های سوم، چهارم، هفتم و هشتم از محور اول و مولفه‌های اول، دوم و چهارم از محور دوم که با نمره پایین‌تر وضعیت همراه‌اند). 

Modeling to assess the performance of urban management in the preparation of the ground for entrepreneurship using fuzzy logic (Case Study: Ardabil city)

In this article, the factors considered in the evaluating performance of urban management in Ardabil are classified in two axes: 1. enabling and supporting entrepreneurs (with 10 components) and 2. providing the appropriate environment for entrepreneurs (with 6 components) and their importance are determined using the technique of multiple comparisons. The statistical population in this study are consisting of experts from organizations involved in urban management and superior local entrepreneurs. Formulation of the situation in each component (based on fuzzy membership function) and designing fuzzy inference system for determine the level of performance of urban management performance based on the situation of each component was another part of the research process. Due to the non fuzzy equivalence values of current status  in the noted axes ,and  in the total performance, Urban management functions in the linguistic seven item scale is fairly low showing the performance is not good. Also, by considering that top obtained non fuzzy values has not exceed beyond 0.477 in none of components, so performing basic operational activities in each one of components is unavoidable (especially in third, fourth, seventh and eighth component of first axes as well as first, second, and fourth component of second axes that have been marked with lowest values).