توسعه‌ شاخص انگیزش کارآفرینی در اکوسیستم کارآفرینانه ایران با رویکرد پویایی‌شناسی سیستم‌ها

هدف این پژوهش شناسایی متغیرهای تاثیرگذار بر شاخص انگیزش کارآفرینی (نسبت انگیزش فرصت گرا (بهبودگرا) به انگیزش اجباری) به منظور طراحی سیاستهای بهبود آن است. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی-توسعه ای است. بدین منظور، پژوهش حاضر با استفاده از روش پویاییشناسی سیستمها، الگوی سیستمی از پویاییهای شاخص انگیزش کارآفرینی در اکوسیستم کارآفرینانه ایران ارائه کرده است. در این راستا، دادههای اکوسیستم کارآفرینی ایران در بازه زمانی 1387 تا 1397 از گزارشهای بین المللی دیده بان جهانی کارآفرینی و شاخص جهانی کارآفرینی جمعآوری و سپس روابط علی و معلولی میان متغیرها با استفاده از نرمافزار ونسیم ورژن dss در نمودارهای سطح و نرخ طراحی و شبیهسازی شد. پس از اطمینان از عملکرد الگوی سیستمی بر اساس آزمونهای آماری اعتبارسنجی، مشخص شد، عوامل نهادی اکوسیستم کارآفرینی نظیر پیچیدگی اقتصاد، کنترل فساد، سهم ناخالص تحقیق و توسعه از تولید ناخالص داخلی، حاکمیت قانون، آزادی کسب و کار، کارایی بازار مالی، شاخص مالیات، کیفیت رقابت و پیچیدگی استراتژیهای کسب و کار نقش موثری در بهبود امتیاز شاخص انگیزش کارآفرینی در افق 1404 ایفا میکنند. سیاستگذاران کشور، با استفاده از نتایج این مطالعه میتوانند ضعفهای کنونی حوزه سیاستگذاری شاخص انگیزش کارآفرینی را شناسایی کرده و سیاستهای مناسب توسعهی شاخص انگیزش کارآفرینی را برگزینند.

Entrepreneurship Motivation Index Development in Iran’s Entrepreneurial Ecosystem via System Dynamics Approach

The purpose of this study is to identify the factors affecting entrepreneurship motivation index (i.e. the ratio of improvementdriven motivation to necessity motivation) in order to design to improve policies it in Iran’s entrepreneurial ecosystem. This research is applied and developmental in terms of purpose. To achieve the above goal, this study presented a systemic model of the dynamics of entrepreneurship motivation index in Iran’s entrepreneurial ecosystem using system dynamics (SD) method. In this regard, the data of Iran’s Entrepreneurship Ecosystem in the period 20082018 were collected from Global Entrepreneurship Monitor (GEM) and Global Entrepreneurship Index (GEI) reports. Then, causal relationships between variables were designed and simulated in stock and rate diagrams by Vensim DSS software. Finally, according to the validated systematic model based on various tests, the results indicated that policies to improve economic complexity, corruption control, R D share of GDP, rule of law, business freedom, financial market efficiency, tax index, competition, and the complexity of business strategies had an effective role in increasing the entrepreneurship motivation index. The Iranian entrepreneurship policy makers could benefit from these results to identify the barriers in the way of entrepreneurship motivation index policymaking and choose the appropriate policies of entrepreneurship motivation index development in Iran.