ارزیابی گسترش کمی شهر و مدلسازی توسعه فیزیکی در نوار ساحلی شهر بندرعباس

رشد سریع شهرنشینی فشارهای سنگینی بر سرزمین و منابع اطراف آنها وارد کرد و موجب کاهش پوشش گیاهی، کاهش فضای باز و مشکلات جدی اجتماعی و زیست محیطی شده است. یک گام اساسی جهت مدیریت و برنامه‌ریزی توسعه شهری و هم چنین ارزیابی اثرات تجمعی آن بررسی و شبیه سازی توسعه فیزیکی شهر می‌باشد. یکی از فرآیندهایی که طی آن می‌توان تغییرات شهر را برای یک دوره زمانی چند ساله بررسی و در نتیجه جهت‌های رشد و توسعه شهری را برای اعمال برنامه‌ریزی‌های مناسب پیش‌بینی کرد، مدلسازی توسعه شهری است، بنابراین طراحان و برنامه‌ریزان شهری به اطلاعات مکانی و زمانی که مرتبط با الگوهای رشد شهری هستند نیازمندند تا بتوانند مدلسازی را انجام دهند. هدف پژوهش حاضر، مدلسازی توسعه شهری شهر بندرعباس با استفاده از مدل lcm در سری زمانی 21 سال (1994،2002،2009،2015) با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای لندست است که در مرحله اول پس از طبقه‌بندی تصاویر به روش نظارت شده بیشترین شباهت، نقشه‌های کلاسه‌بندی شده را با دقت ضریب کاپا 9550/0 به‌دست آوردیم و سپس با استفاده از مدل تغییرات زمین به پیش‌بینی نقشه 2021 پرداختیم و با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک و زنجیره camarkove توسعه شهرستان را در سال 2021 با دقت مناسب پیش‌بینی می‌کنیم. پس از محاسبه ماتریس احتمال انتقال تغییرات به پیش‌بینی کاربری اراضی در سال‌های 2009 و 2015 و 2021 با استفاده از رگرسیون لجستیک پرداختیم که در مقایسه با کاربری‌های اراضی سال‌های 2009 و 2015 به دقت ضریب کاپای 75.3 درصد برای سال 2009 و 86.9 درصد برای سال 2015 رسیدیم که براین اساس نتایج نسبتاً خوبی به دست آورده‌ایم.

Evaluation of the Quantitative Expansion of the City and Modeling of Physical Development in the Coastal Strip of Bandar Abbas

Rapid urbanization has put heavy pressure on the land and it is surrounding resources, reducing vegetation, reducing open space and serious social and environmental problems. An important step in managing and planning urban development, as well as assessing its cumulative effects, is to study and simulate the physical development of the city. One of the processes in which a city changes can be investigated for a multi year period and therefore predicting the directions of urban development for appropriate planning is urban development modeling, so urban designers and planners have spatial information and when they are related to urban growth patterns, they need to do the modeling. The aim of the present study is to model the urban development of Bandar Abbas city using the LCM model in the 21st year series ( 1994, 2002, 2009, 2015) using the  Landsat satellite images. In the first step, after classification of images by supervised method, mostly we compared the maps with the accuracy of the KAPPA coefficient of 0.9550, and then using the land change model to predict the map of 2021 and using the Logistic regression model and the CAMarkov chain, the development of the city in 2021 was anticipated exactly. After calculating the matrix, the probability of transfer of changes to predict land use in 2009, 2015, and 2021 was calculated using Logistic regression, which compared to land use in the years 2009 and 2015, the accuracy of the Kappa coefficient was 75.3% for 2009 and 86.9%. Also for the year 2015 we achieved relatively good results.