سنجش و ارزیابی سطح توسعه یافتگی مناطق روستایی بخش مرکزی شهرستان فلاورجان: کاربرد تحلیل شبکه عصبی مصنوعی

در برنامه‌ریزی‌های توسعه چه در سطح کلان و چه در سطح خرد، بدست آوردن شناخت و درک صحیح از تفاوت‌ها و اختلافات میان مناطق روستایی از نظر امکانات زیرساختی، اجتماعی، اقتصادی و زیست محیطی ضروری است به طوری که این شناخت می تواند به سیاست‌گذاران و تصمیم‌گیران در شناخت توانایی‌ها، تفاوت‌ها و میزان محرومیت مناطق روستایی کمک شایانی بکند تا بدین وسیله نیز توسعه متوازن در مناطق حکم فرما شود. لذا، بر این اساس، هدف پژوهش حاضر، سنجش سطح توسعه یافتگی مناطق روستایی شهرستان فلاورجان بود. پژوهش حاضر به روش پیمایش انجام گرفت. جامعه آماری پژوهش، روستاهای 20 خانوار به بالاتر بخش مرکزی شهرستان فلاورجان بود (26 روستا) که با استفاده از فرمول کوکران 376 خانوار در این روستاها انتخاب شدند. برای جمع‌آوری داده‌ها از پرسشنامه محقق ساخته و داده‌های ثانویه اتخاذ شده از شناسنامه آبادی سال 1390 استفاده شد. روایی صوری پرسشنامه توسط اعضای هیئت علمی مدیریت توسعه روستایی دانشگاه یاسوج و پایایی آن از طریق ضریب آلفای کرونباخ (0.65 تا 0.95) تایید شد. برای سنجش و اولویت‌بندی توسعه یافتگی روستاها از 24 شاخص در چهار بعد اجتماعی فرهنگی، اقتصادی، محیطی و کالبدی زیرساختی استفاده شد. به منظور تجزیه تحلیل داده‌ها، ابتدا داده‌های خام هنجارسازی شدند و پس از آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه وزن هر یک شاخص‌ها به ترتیب بدست آمد. داده‌پردازی با استفاده از نرم افزار matlabr2015a و spss22‌ انجام گرفت. یافته‌ها نشان داد که روستاهای جوجیل، جولرستان و زفره به ترتیب رتبه‌های اول تا سوم و روستاهای مهرنجان اتراک و مهرنجان در رتبه‌های آخر از لحاظ توسعه یافتگی قرار داشتند. نتایج کلی پژوهش حاکی از وضعیت نسبتا مطلوب توسعه یافتگی در روستاهای مورد مطالعه بود.

Assessing the development level of rural areas of central district of Falavarjan County: The application of Artificial Neural Network

Planning of development programs either at macro or at micro levels, needs to obtain a proper understanding about the differences between rural areas in terms of their infrastructure, social, economic and environmental aspects; so that this understanding can contributed to policymakers and decisionmakers the ability to recognize abilities, differences and deprivations of rural areas in order to organize a balanced development in the supposed areas. Therefore, the aim of this research was to assess the level of development of rural areas of central district of Falavarjan County. A survey research method was used in this study. Research population included villages with 20 and more households (26 villages) that about 376 household of these villages were selected as research sample based on Cochran Sampling. A researcher constructed questionnaire and secondary data taken from the village ID in 2010 was used to collect data that its face validity procedure was verified by faculty members of the Rural Development Management Department of Yasouj University and its reliability was also verified calculating Cronbach’s Alpha reliability (0.65 ≤∝≤ 0.95). In order to assess and prioritization rural development, 24 indices in four dimensions were used: socialcultural, economic, environmental and physicalinfrastructure. In order to analyze the data, the raw data were normalized and then using ArtificialNeural Network (ANN) of multilayer feedforward backpropagation, weight of each rural development index was obtained, respectively. Data processing was done using MATLABR2015a and SPSS22‌ software. The results showed that Jojil, Jowlorestan and Zefreh ranked first to third respectively and Mehrenjan Atrak and Mehrenjan ranked last in terms of rural development. The overall results of this study showed that the rural development is in a relatively favorable situation in the studied villages.