تحلیل فضایی پراکنش «بانک» و مکان یابی بهینۀ آنها ( مطالعه‌ی موردی: شهر سقز)

بانک ها از جمله مراکز خدماتی مهم شهر می باشند، مکان قرارگیری شعب بانک در سطح شهر محرکی برای جذب مشتری و رضایت آنان به حساب می آید؛ لذا ضروری است که مکان استقرار آن ها به صورتی انتخاب شود که دسترسی عموم ساکنین شهر را فراهم آورد. هدف اصلی در تحقیق که با روش توصیفی تحلیلی انجام گرفته است، این است که نحوه توزیع و پراکنش بانک ها در شهر سقز نشان داده شود و نقاط بهینه برای احداث شعب جدید تعیین گردد جهت نیل به این هدف از مدل تحلیل شبکه ای ، شاخص های موران ، رگرسیون وزنی جغرافیایی و مدل تحلیل شبکه استفاده شده است . همچنین از نرم افزار های arc/gisو super decisions جهت ترسیم لایه ها بهره گرفته شده است. نتایج حاصل از تحقیق نشان می دهد که با توجه به شعاع عملکردی نامناسب و سرانۀ بسیار پایین بانک‌ها، دسترسی به کاربری بانک در این شهر در وضعیت مطلوبی قرار نداشته و همۀ جمعیت شهر نمی‌توانند به‌صورت عادلانه و برابر از این مراکز بهره‌مند گردند. لذا با تلفیق لایه‌های مختلف کاربریهای تاثیرگذار، نقشه نهایی فضاهای بهینه جهت احداث شعب بانک جدید در 5 دسته از بسیارخوب تا بسیار ضعیف تقسیم بندی و پیشنهاد گردید.

Analysis of spatial distribution of Bank and Optimal Locating (Case Study: City of Saqqez)

Banks are including in major service centers. Location of bank branches in the city is an incentive to attract customers and their satisfaction, so it’s essential to select their location so that provide residents public access. The main objective of the study that has been fulfilled in a descriptiveanalytic method is that to show the model of bank distribution in Saqqez city and specify the best places for building banks. In order to attain the purpose of, ANP, means of Geographically Weighted Regression and network analysis methods were used and for performing such operations, ARC /GIS, and Super Decisions software have been used. Results of the research showed that According to The radius of theinappropriate and Per capita much lower , access to the User bank In this city is not desirable and all population cannot used to justly and equal From this centers . Thereafter by combining the various layers of influential uses, final map of optimal spaces has organized and suggested for building new Bank branches in 5 categories from very good to very weak.