تحلیل همبستگی فضایی رشد بخش کشاورزی و غیر کشاورزی در نواحی اقتصادی-کشاورزی افغانستان

بخش کشاورزی با سهم 20 درصدی از تولید ناخالص داخلی و سهم 45 درصدی از اشتغال، مهم ترین بخش اقتصادی افغانستان برای کاهش سطح فقر و بیکاری و بهبود امنیت غذایی در این کشور است. بر همین مبنا، انتظار می رود رشد بخش کشاورزی بر دیگر بخش های اقتصادی نیز اثرگذار باشد. هدف مطالعه ی حاضر، تعیین همبستگی فضایی بین بخش کشاورزی و بخش های صنعت و خدمات به تفکیک نواحی اقتصادی–کشاورزی افغانستان برای بررسی چگونگی ارتباط این بخش با دیگر بخش های اقتصادی با بهره گیری از الگوهای فضایی تابلویی ایستا و پویا می باشد. به این منظور، نواحی اقتصادیکشاورزی افغانستان تعیین شده و پس از تایید وجود خودهمبستگی فضایی مثبت با استفاده از آماره های تشخیصی، میزان همبستگی فضایی بین رشد بخش کشاورزی در این نواحی در قالب الگوی رگرسیون فضایی در اجزای اخلال (sem) و همچنین الگوهای ایستا و پویای مختلط خودرگرسیونخودرگرسیون فضایی (sar) به عنوان مدل نهایی ارزیابی شدند. در الگوهای برآوردی برای دوره زمانی 1397-1380 علاوه بر اثرات سرریز رشد بخش صنعت و خدمات، به نقش سرمایه گذاری های دولتی، حمایت های بین المللی و سرمایه انسانی با لحاظ ویژگی های خاص قومی، مذهبی و مکانی هر ناحیه نیز توجه شده و اثرات مستقیم و غیرمستقیم حاصل از هر عامل استخراج شد. نتایج گویای سرریز رشد بخش های غیرکشاورزی و نقش سرمایه گذاری های فیزیکی و انسانی (دانش فنی) در پیوندهای منطقه ای رشد بخش کشاورزی می باشد که در نظرگرفتن آن ها در سیاست گذاری منطقه ای بخش کشاورزی، بر اثر بخشی برنامه ریزی های رشد بخش کشاورزی می افزاید؛ همچنین در این زمینه بر اهمیت حفظ استمرار رشد بخش کشاورزی، جذب حمایت های بین المللی و ارتقاء سطح سرمایه انسانی تاکید می شود. از سوی دیگر توجه به سیاست گذاری بین بخشی و توسعه متوازن بخش ها زمینه ساز رشد و توسعه فراگیر اقتصاد افغانستان خواهد بود.

Determining and Analyzing the Spatial Dependence (Spillovers Effects) of Agricultural Sector Growth in Afghanistan’s Economic-Agricultural Areas: An Approach to Static and Dynamic Panel Spatial Econometric Models

The agricultural sector is one of the most important and main economic sectors of Afghanistan to improve the situation of poverty, unemployment and food insecurity in this country. On the other hand, due to the nature of production regions, the adoption of regional policies is necessary for the growth of the agricultural sector. Also, major studies show that in the field of investigating the factors affecting growth, ignoring the issue of spatial dependence of areas on each other, will lead to bias and inefficient estimates and incorrect results. Therefore, the aim of the present study is to determine and explain the spatial dependence by considering the effects of spatial overflow on the growth of the agricultural sector in the economicagricultural areas of Afghanistan using static and dynamic panel spatial models. For this purpose, economicagricultural areas of Afghanistan have been determined and after confirming the existence of positive spatial correlation using diagnostic statistics and firstorder spatial autoregression model, Spatial correlation between agricultural sector growth in these areas evaluated in the form of spatial errors model (SEM) as well as static and dynamic spatial autoregressive model (SAR) as the final model. In the estimation models for the period, 20012019 to the role of other effective factors such as the amount of government investment and international support, price index, the role of human capital and specific ethnic, religious and spatial characteristics of each the area was also considered and the direct and indirect effects of each factor were extracted. According to the obtained results, the necessity of using spatial models in agricultural sector policymaking and also the importance of continuing to support the agricultural sector of Afghanistan are emphasized.