مدل سازی جذب سطحی متیلن بلو بر روی تفاله چای اصلاح شده با سورفکتانت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

مدل‌سازی فرایند جذب سطحی رنگ‌دانه متیلن بلو (+mb) بر روی تفاله چای (tw) اصلاح‌شده با سورفکتانت آنیونی (sds) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. آزمون‌های ftir و eds برای بررسی حضور مولکول‌های sds بر سطح جاذب استفاده و مشخص شد که آنیون‌های so3 از طریق مکانیسم‌ تبادل یونی به جذب +mb کمک می‌کنند. نتایج ایزوترم جذب با معادلات ایزوترم لانگمویر و فرندلیچ تطبیق داده شد و ظرفیت جذب لانگمویر (qmax)، به ترتیب برابر 124.3 و 156.2 میلی گرم بر گرم برای tw و stw محاسبه گردید. مشاهده شد که سینتیک جذب متیلن بلو از مدل سینتیکی شبه درجه دوم پیروی می کند. نتایج این بررسی پیشنهاد می کند که جذب فیزیکی نیز در کنترل سرعت جذب متیلن بلو نقش دارد. مدل شبکه عصبی مصنوعی پیش خور با 5 پارامتر ورودی و یک لایه پنهان دارای 15 نورون برای پیش بینی رفتار جذبی طراحی و مشاهده شد که مدل با r2 بسیار بالایی (r2>0.97) قادر به پیش بینی درصد حذف mb برای مجموعه داده های آزمایش است.