مدل سازی پیش‌یابی بارش ماهانه در حوضه آبریز بلوچستان جنوبی

افزایش رخداد بارش های حدی و از سوی دیگر عدم بارش در یک گستره، خسارات قابل توجهی در دهه های اخیر به بوم سامانه های طبیعی و مصنوعی وارد ساخته است. از این رو پیش یابی مقادیر بارش برای مدیریت مناسب منابع آبی در این گستره ها بسیار اهمیت دارد. هدف این پژوهش پیشنهاد مدل و بررسی دقت پیش یابی بارش ماهانه با روش های شبکه عصبی مصنوعی و مدل های تصادفی در پهنه جنوب شرق کشور واقع در استان سیستان و بلوچستان می باشد. این منطقه به لحاظ تاثیرپذیری از سامانه های گوناگون باران زا و کمی متفاوت از سایر مناطق کشور، دارای رژیم بارش رگباری نامنظم و تقریبا پیچیده ای است. پیش یابی بارش معرف منطقه با استناد بر روش های سری زمانی ساریما و شبکه عصبی با تاخیر زمانی انجام گرفت. داده های مورد بررسی شامل سری بارش ماهانه دوره آماری 52-1351 تا 88-1387 برای ایستگاه های منتخب منطقه می باشد، که بر پایه پراکنش مناسب ایستگاه ها و کیفیت داده ها برگزیده شدند. مقایسه نتایج پیش یابی دو روش مورد بررسی نشان از برتری روش شبکه عصبی تاخیر زمانی نسبت به سری زمانی ساریما برای گستره مطالعاتی دارد. این امر به تاثیر سامانه های مختلف باران زا، رژیم بارش های رگباری و بسیار پراکنده پهنه جنوب شرق کشور مربوط می شود.