آشکارسازی تغییرات دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و داده‌های واقعی و ارتباط آن با پوشش اراضی بخش جنوبی دریاچه ارومیه

اهداف: امروزه استفاده از روش‌های سنجش از دور برای به دست آوردن دمای سطح زمین گسترش یافته است. زیرا سنجش از دور امکان برآورد دمای سطح زمین را در هر ناحیه و با دقت بالا فراهم می‌کند. هدف از مطالعه حاضر، برآورد دمای سطح زمین در بخش جنوبی دریاچه ارومیه با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای لندست، مقایسه آن با داده‌های واقعی و بررسی ارتباط آن با مقادیر پوشش گیاهی است.روش‌شناسی: به این منظور، تغییرات دمای سطح زمین بین سال‌های 2000 تا 2017 در ارتباط با تغییرات پوشش منطقه و کاربری اراضی با تاکید بر مناطق کشاورزی بررسی شده است. از این رو، از باندهای حرارتی لندست 7 و لندست oli برای اندازه‌گیری دمای سطحی، تبدیل dn به رادیانس و دمای روشنایی استفاده شد. همچنین، شاخص ndvi برای محاسبه گسیل‌مندی و استخراج کاربری اراضی با روش شی گرا مورد استفاده قرار گرفت. سپس برای بررسی رابطه دما با پوشش گیاهی از آنالیز رگرسیون استفاده شد.یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد که دمای سطح زمین مشاهده شده و برآورد شده از سال 2000 تا 2017 به دلیل تغییر در کاربری و پوشش گیاهی منطقه افزایش یافته است. براساس رگرسیون خطی ارتباط قابل قبولی بین دمای سطح زمین و دمای مشاهده شده (r2=0/72) وجود دارد. همچنین ارتباط منفی معنی داری بین دمای سطح زمین و پوشش گیاهی وجود دارد.نتیجه‌گیری: نتایج تحقیق بیانگر این مسئله است که روش‌های سنجش از دوری نتایج قابل اعتماد و مطمئنی را در برآورد دمای سطح زمین ارائه میدهد. اطلاع از وضعیت دمای سطح زمین و ارتباط آن با کاربری‌های اراضی به برنامه‌ریزان و کارشناسان جهت تصمیمات مدیریتی برای حفاظت از منابع طبیعی و اراضی کشاورزی کمک میکند.

Detection of Surface Temperature Changes Using Satellite Images and Real Data and its Relationship with the Covered Vegetation in the Southern Part of the Lake Urmia

Aims: Today, the use of remote sensing methods for measuring land surface temperature has got more popular. Because remote sensing provides the opportunity to estimate the temperature in every region accurately. This study aimed to estimate land surface temperature using remote sensing in the south of Urmia Lake, compare them with observed data, and analyze the relationship between estimated land surface temperature and vegetation cover.Methodology: Changes in temperature of the surface of the earth were investigated from 2000 to 2017 as well as their relationship with changes in vegetation and land use in agricultural regions. Then, thermal bands of Landsat 7 and OLI were used for measuring land surface temperature and converting DN to radians and brightness temperature. Moreover, NDVI was used for calculating emissivity and determining land use based using an objectoriented method. Then, the relationship between vegetation and land surface temperature was investigated using regression analysis.Findings: The results showed that the observed and estimated land surface temperature had increased from 2000 to 2017 due to the changes in land use and vegetation cover. According to the results of linear regression analysis, there is a significant relationship between estimated and observed land surface temperature (R2 = 0.72). Furthermore, there is a significant negative relationship between land surface temperature and vegetation cover.Conclusion: The results showed that remote sensing methods provide accurate results in estimating the surface temperature. Understanding the surface temperature and its relationship with various land uses helps planners and experts to make managerial decisions to protect natural resources and agricultural lands.