|
|
کاربرد مکانیابی پویا در برنامه ریزیهای بلندمدت مدیریت شهری؛ مطالعه موردی دفاتر پیشخوان ثبت احوال مشهد
|
|
|
|
|
نویسنده
|
فاضل ترشیزی داود ,ناجی عظیمی زهرا ,کاظمی مصطفی
|
منبع
|
تحقيقات جغرافيايي - 1399 - دوره : 35 - شماره : 4 - صفحه:307 -316
|
|
|
چکیده
|
اهداف: بهبود دسترسی فضایی در خدمات عمومی یکی از وظایف تاثیرگذار مدیریت شهری برای توسعه استانداردهای زندگی شهری است که زمینه تسهیل و بهرهمندی عادلانه دریافت خدمات برای شهروندان را فراهم مینماید. هدف تحقیق حاضر، کاربرد مکانیابی پویای مراکز ارایه خدمات عمومی در برنامهریزیهای بلندمدت مدیریت شهری بود.روششناسی: در این مطالعه کاربردی از نوع توصیفی، ابتدا با مرور پیشینه و نظرات خبرگان شرایط مورد مطالعه از نظر متغیرهای تصمیم، پارامترها، تابع هدف و محدودیتها تعریف شد. سپس دادههای مساله با استفاده از پایگاههای اطلاعاتی و نظرات کارشناسان جمعآوری و نهایتاً مدلسازی ریاضی مکانیابی پویا بهمنظور حداکثرسازی مطلوبیت انتخاب دفاتر پیشخوان ثبت احوال در کلانشهر مشهد انجام شد و مدل با بهرهگیری از حلکننده cplex با الگوریتم شاخه و برش حل شد.یافتهها: ضمن شناسایی شاخصهای مطلوبیت نقاط کاندید، مکان استقرار دفاتر در مناطق شهری، زمان بازگشایی و بستهشدن و همچنین دوره زمانی مربوطه مشخص شد. زمانبندی فعالیت و جانمایی دفاتر با پوشش 80% جمعیت و توزیع مناسب جغرافیایی با 39 دفتر انجام و مقدار بهینه تابع هدف از نظر شاخصهای مدنظر ذینفعان فراهم و مطلوبیت حداکثری حاصل شد.نتیجهگیری: با توجه به کارکرد پایین مدلهای ایستا و نیز تغییرات جمعیتی و تقاضا در حوزه مدیریت شهری از مدلی پویا برای رفع این مشکل استفاده شد تا ضمن ارایه تصویر دقیقتری از زمان ایجاد دفاتر در هر یک از مناطق، قابلیت انتخاب دفاتر با پایایی مناسب برای فعالیت فراهم شود و تخصیص مشتریان هر منطقه در هر دوره به بهترین نقطه مکانی از نظر تامین شاخصهای ذینفعان صورت پذیرد.
|
کلیدواژه
|
مکانیابی پویا، مدیریت شهری، خدمات عمومی، دفاتر پیشخوان
|
آدرس
|
دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده علوم اداری و اقتصاد, گروه مدیریت, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده علوم اداری و اقتصاد, گروه مدیریت, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده علوم اداری و اقتصاد, گروه مدیریت, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Application of Dynamic Locating in long term Urban Management Planning; the Case Study of Counters Offices of Civil Registration Organization
|
|
|
Authors
|
Fazel Torshizi Davood ,Kazemi Mostafa ,Naji-Azimi Zahra
|
Abstract
|
Aims: Improving spatial access to public services is one of the effective tasks of urban management to develop urban living standards which provides justly facilitating and benefiting of received services for citizens. The aim of this study was to apply the dynamic locating of public services centers in longterm urban management planning.Methodology: In this applied descriptive research, at first the studied conditions were defined in terms of decision variables, parameters, objective function and limitations by reviewing the research background and expertschr('39') opinions. Then the data were collected using databases and expert opinions and finally, mathematical modeling of dynamic locating was performed to maximize the desirability of selecting the counters offices of Civil Registration in Mashhad and the model was solved by the CPLEX solver with the branch and cut algorithm.Findings: While identifying the indicators of desirability of candidate points, the location of offices in urban areas, the time of reopening and closing, and relevant time period were determined. Activity timing and locating offices, covering 80% of the population and suitable geographical distribution with 39 offices were performed, and optimal value of the objective function was achieved in terms of the indicators considered by the stakeholders and maximum desirability.Conclusion: Due to the low performance of static models, demographic changes and demand in the field of urban management, a dynamic model was used to solve this problem to provide a more accurate picture of the time of office creation in each area, the ability to select offices with appropriate reliability for activity. And allocating the customers of every region per period to the best location in terms of providing stakeholder indicators.
|
Keywords
|
Dynamic Locating ,Urban Management ,Public Services ,Counter Offices
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|