پایش دمای شب‌هنگام سطح زمین در گستره ایران مبتنی بر برونداد سنجنده modis

.برآورد دمای سطح زمین (lst) برای طیف گسترده ایی از برنامه ریزی های کاربردی مانند کشاورزی، جزیره حرارتی شهری (uhi)، مدیریت انرژی، فرین های آب هوایی و مطالعات دگرگونی آب و هوایی کاربرد دارد. فرآورده های lst مودیس به به صورت پیوسته و در ردیف های منظم ارائه می شوند و تغییرات فضاییزمانی را به شکل محصولات روزانه، هشت روزه و ماهانه به صورت جهانی پردازش می کنند. هدف از این پژوهش واکاوی برونداد داده های سنجنده مودیس به منظور توزیع دمای شب هنگام سطح زمین در گستره ایران است. به این منظور داده های دمای سطح زمین مودیس که با استفاده از خوارزمیک روزشب تولید شدند؛ برای دوره آماری 2001-2015 میلادی مبتنی بر برونداد فرآورده موسوم به mod11c3 (v5) استخراج گردید. سپس آرایه ای به ابعاد 62258 ×4855 تشکیل شد. در این آرایه 62258 تعداد یاخته ها با تفکیک مکانی 5 کیلومتر و 4855 نماینده روزها تعیین و در گام بعدی این آرایه به 62258 ×12 تقلیل یافت که 12 نماینده ماه های سال می باشد. برای پایش نهایی از روش زمین آمار کریجینگ برای پهنه بندی دمای سطح زمین استفاده شد. نتایج نشان داد کمینه دمای شب هنگام سطح زمین ازنظر زمانی در ماه های دسامبر تا فوریه رخ می دهد و میزان آن تا 20 درجه سلسیوس می رسد. ازنظر مکانی نیز این مناطق منطبق بر ارتفاعات و الگوی ناهمواری ها، به ویژه نیمه غربی، شمالی و شمال غرب و شمال خراسان می باشد. ماه سپتامبر واسطه دِگرش دمای شب هنگام سطح زمین از دوره گرم سال به دوره سرد سال و ماه مارس واسطه دِگرش دوره سرد سال به دوره گرم سال محسوب می شود. کانونی از دماهای گرم شب هنگام سطح زمین در ماه های مختلف سال قابل مشاهده است. ازنظر زمانی این دماهای گرم از آوریل تا سپتامبر بر مناطق گرمسیری حکم فرمایی می کنند. تنوع دمای شب هنگام سطح زمین در ایران زیاد است، ارتفاعات و ناهمواری ها عامل کارسازی در شکل گیری وضعیت و میزان دمای شب هنگام سطح زمین در ایران محسوب می شوند.

Monitoring of the Night Time land Surface Temperature in Iran Based on Output of the MODIS

The estimation of land surface temperature (LST) is useful for a wide range of applications such as agriculture, urban heat island (UHI), Energy Management, climate related extreme and climate change studies. The MODIS LST products are created as a sequence of products beginning with a swath (scene) and progressing, through spatial and temporal transformations, to daily, eightday and monthly global gridded products. The purpose of this study is to analyze the output data of MODIS in order to manage the night time temperature of both night and day in the geographical area of Iran. For this purpose, the MODIS data on land surface temperature which were generated using the daynight algorithm, were extracted for the 2001 2015 period based on the output of the product called MOD11C3 (V5). Then a matrix with the dimensions of 62258 times; 4855 was formed. 62,258 in the array of cells with a spatial resolution of 5 km and 4855 representative designated days, which in the next step were reduced to 62 258 times; 12 arrays. 12 being the representative of the months of the year. The final analysis of surface temperatures was evaluated using kriging. The results show that the coldest overnight temperatures of land surface happen in December through February, reaching to 20 degrees Celsius. Also regarding geographical locations, the pattern matches the ripples, especially the western half, North and NorthWest and NorthKhorasan. September is the transition period from warm to cold nocturnal land surface temperature, and March is the transition period from cold to warm temperature. A focus of warm temperature of land surface could be observed in different months of the year. These warm temperatures are dominant in warm areas from April through September. The variety of nocturnal land surface temperature in Iran is high. Heights and ripples are significant factors in determining the nocturnal land surface temperature in different areas of Iran. copy; 2018 Geographical Researches