|
|
مدل سازی تابع توزیع توام چهار بعدی ویژگی های مهم سیل با استفاده از ساختار سی-واین
|
|
|
|
|
نویسنده
|
شفائی مریم ,فاخری فرد احمد ,دین پژوه یعقوب ,میر عباسی رسول
|
منبع
|
آبياري و زهكشي ايران - 1395 - دوره : 10 - شماره : 3 - صفحه:327 -337
|
چکیده
|
تشخیص یک مفصل چند بعدی مناسب به منظور تعیین ساختار وابستگی داده های چند بعدی امر پیچیده ای می باشد چرا که مفصل های چند بعدی نظیر مفصل های بیضوی و ارشمیدسی فاقد انعطاف پذیری لازم جهت مدل سازی ساختار وابستگی بوده و دارای محدودیت های از قبیل محدودیت های پارامتر می باشد. برای غلبه بر این محدودیت ها، مفصل های واین جهت مدل سازی و شبیه سازی داده های هیدرولوژیکی چند بعدی ارائه شده اند. ساختمان سی-واین شامل آبشاری از جفت-مفصل ها می باشد که بواسطه آن ها دارای چندین پارامتر بوده و بدین وسیله تشخیص و درک کامل الگوهای وابستگی پنهان و مختلط بین متغیرهای هیدرولوژیکی را فراهم می آورد. در این مقاله مفصل های سی-واین به منظور توصیف ساختار وابستگی بین ویژگی های سیل (حجم سیل(v)، دبی اوج سیل (p)، زمان پایه (b)و زمان اوج سیل(tp)) پیشنهاد گردید و از مناسب ترین ساختارهای سی- واین جهت مدل سازی توزیع توام چهار متغیره بهره گرفته شد. در این روش ابتدا با استفاده از جایگشت متغیرها ساختارهای سی-واین مختلف حاصل گردید و سپس مناسب ترین جفت- مفصل ها از خانواده های مفصل بیضوی و ارشمیدسی مطابق با معیارهای اطلاعات بیزین(bic) و آکائیکه (aic) انتخاب گردید. در نهایت مفصل های سی-واین چهاربعدی حاصل با مفصل های تجربی چهار بعدی مقایسه گردیدند و با توجه به معیارهای ضریب تبیین، ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطاها و روش گرافیکی، ساختار (b-p-v-tp) دقیق ترین تابع توزیع توام چهار بعدی تشخیص داده شد. بنابراین در نهایت نتیجه گیری شد که انتخاب متغیر زمان پایه bبعنوان متغیر مرکزی انتخاب مناسبی بوده و این متغیر نقش کنترل کننده متغیرهای حجم کل، زمان اوج و دبی اوج سیل را دارا می باشد.
|
کلیدواژه
|
حجم سیل ,جفت-مفصل ,مفصل ارشمیدسی مفصل بیضوی ,معیار اطلاعات آکائیکه
|
آدرس
|
دانشگاه تبریز, گروه علوم و مهندسی آب, ایران, دانشگاه تبریز, گروه علوم و مهندسی آب, ایران, دانشگاه تبریز, گروه علوم و مهندسی آب, ایران, دانشگاه شهرکرد, گروه علوم و مهندسی آب, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|