برآورد تبخیر و تعرق واقعی در مقیاس منطقه‌ای با استفاده از الگوریتم سبال و تصاویر لندست

یکی از پارامترهای مهم جهت مدیریت منابع آب در بخش کشاورزی تعیین تبخیر و تعرق (et) محصولات کشاورزی می‌باشد. معمولا این پارامتر به دلیل مشکلات موجود در اندازه گیری مستقیم، به طور غیر مستقیم و بر اساس دادههای هواشناسی در ایستگاههای هواشناسی برآورد میگردد. با توجه به تغییرات مکانی پارامترهای هواشناسی و نتیجتا تبخیر و تعرق، استفاده از روش‌هایی از جمله روش‌های مبتنی بر سنجش از دور که این تغییرات را در نظر می‌گیرند مطلوبتر است. الگوریتم توازن انرژی سطح برای زمین (sebal) روشی است که در برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای در برخی از مناطق دنیا مورد استفاده قرار گرفته است. هدف این مطالعه عبارتست از 1) ارزیابی دقت تبخیر وتعرق روزانه حاصل از الگوریتم سبال در مقابل اندازه‌گیری‌های لایسیمتری در مزرعه ذرت و 2) برآورد تبخیر و تعرق منطقه‌ای در سطح دشت مورد مطالعه. این تحقیق در دشت ماهیدشت کرمانشاه، با استفاده از 4 تصویر ماهواره‌ landsat5 tm، در سال 1389 انجام گرفت. حداکثر درصد خطا بین تبخیر و تعرق محاسبه شده برای محصول ذرت با الگوریتم سبال و مقادیر اندازه گیری شده در لایسیمتر کمتر از 10 درصد تعیین گردید.