تحلیل اثر تغییرات آب و هوایی بر دما و بارندگی در شهرکرد با استفاده از برونداد مدل‌های گزارش ششم با تاکید بر سناریوهای توسعه پایدار

توسعه روز افزون صنایع و افزایش استفاده از سوخت‌های فسیلی، افزایش غلظت گازهای گلخانه‌ای به‌خصوص دی‌اکسید کربن را به دنبال دارد که منجر به گرم شدن زمین می‌گردد. تغییر اقلیم یک نگرانی جهانی است و پیامدهای قابل توجهی بر الگوهای بارش و دما دارد. لذا هدف از این پژوهش بررسی اثر تغییر اقلیم بر متغیرهای اقلیمی ایستگاه شهرکرد با استفاده از مدل پیش‌بینی کننده اقلیمی canesm5 مطابق با گزارش ششم cmip6 است. در این راستا بر اساس داده‌های اقلیمی دما و بارش ثبت شده در ایستگاه سینوپتیک فرودگاه شهرکرد در دوره پایه 1995-2014 و سناریوهای انتشار طراحی شده شامل سه سناریوی خوش‌بینانه ssp1 2 6، حد متوسط ssp2 4 5 و بدبینانه ssp5 8 5 وضعیت جوی آتی در دو دوره‌ی بیست ساله، آینده‌ی نزدیک (2045-2025) و آینده‌ی دور (2066-2046)، پیش‌بینی شد. به‌منظور کوچک مقیاس نمودن مقادیر پیش‌بینی شده، از روش ریزمقیاس نمایی آماری sdsm5.2 استفاده شد. سپس عملکرد مدل canesm5 برای شبیه‌سازی توسط سنجه‌های آماری مناسب مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج شبیه‌سازی canesm5 نشان داد که برای پیش‌بینی دمای حداقل و حداکثر در مقایسه با بارندگی، خطای کمتر و دقت بالاتری وجود دارد. طبق یافته‌های پژوهش حاضر پیش‌بینی می‌شود ایستگاه مورد مطالعه در مقایسه با دوره پایه برای کلیه سناریوهای انتشار شاهد افزایش بارش آتی تا 6.5 درصد در سناریوهای خوش‌بینانه و کاهش بارش تا 16 درصد در سناریو بدبینانه در طول سال خواهد بود. به‌طورکلی در آینده میانگین حداکثر دمای زمستان در سناریوی بینابینی و بدبینانه افزایش چشمگیری نشان می‌دهد که این میزان افزایش در آینده دور در کلیه فصول سال نیز به وضوح دیده می‌شود. همچنین دامنه تغییرات دمای حداکثر در آینده دور نسبت به آینده نزدیک نوسانات بیشتری را تجربه و همچنین کاهش اندکی در میانگین حداقل دمای سالانه در آینده نزدیک و افزایش آن در آینده دور اتفاق خواهد افتاد.

analysis of the impact of climate change on temperature and precipitation in shahrekord using outputs from the sixth assessment report, with emphasis on sustainable development scenarios

the increasing development of industries and the growing use of fossil fuels are leading to an increase in the concentration of greenhouse gases, particularly carbon dioxide, which in turn is causing global warming. therefore, the aim of this research is to investigate the impact of climate change on the climatic variables of shahrekord station using the canesm5 climate prediction model, in accordance with the cmip6 sixth assessment report. to this end, based on the climatic data of temperature and precipitation recorded at the synoptic station of shahrekord airport during the baseline period of 1995 2014, and the designed emission scenarios including three scenarios – optimistic ssp1 2 6, moderate ssp2 4 5, and pessimistic ssp5 8 5 – the future weather conditions were predicted for two twenty year periods, near future (2025 2045) and far future (2046 2066). to downscale the predicted values, the sdsm5.2 statistical downscaling method was used. subsequently, the performance of the canesm5 model for simulation was evaluated using appropriate statistical metrics. the simulation results of canesm5 showed that there is less error and higher accuracy for predicting minimum and maximum temperatures compared to precipitation. according to the findings of the present study, it is predicted that the studied station, compared to the baseline period, will experience an increase in future precipitation of up to 6.5% in optimistic scenarios and a decrease in precipitation of up to 16% in pessimistic scenarios throughout the year for all emission scenarios. additionally, the range of maximum temperature variations in the far future experiences more fluctuations compared to the near future, and there will also be a slight decrease in the average annual minimum temperature in the near future and an increase in the far future.