کاربرد روش ماشین بردار پشتیبان در شبیه سازی عملکرد جو با استفاده از شاخص های خشکسالی

تخمین به موقع و دقیق عملکرد محصول برای تنظیم مدیریت زراعی و تضمین پایداری کشاورزی مهم است. در این پژوهش به بررسی کاربرد روش رگرسیون بردار پشتیبان در شبیه‌سازی عملکرد جو در ده مزرعه انتخابی در دشت قزوین طی دوره 2020 2019 با استفاده از شاخص‌های خشکسالی ndvi، msavi و evi پرداخته شده است. برای شاخص‌های خشکسالی از ماهواره سنتینل2 استفاده شد. نتایج با استفاده از آماره‌های r^2، rmseو me ارزیابی شد. به منظور بررسی کاربرد روش رگرسیون بردار پشتیبان در شبیه‌سازی عملکرد جو با استفاده از شاخص‌های خشکسالی مذکور، هفت سناریو تعریف شد. نتایج ارزیابی ارتباط بین شاخص‌های ndvi، msavi و evi با عملکرد جو نشان داد که روش رگرسیون بردار پشتیبان در همه سناریوها به جز سناریو اول در مرحله آزمون با احتمال معنی داری 95 % (p value= 0.0 ) و ضریب تبیین بیش از 0.70 و مقدار کم شاخص rmse تخمین مناسبی از عملکرد محصول جو داشته است. نتایج این پژوهش، کاربرد مفیدی در مدیریت و برنامه‌ریزی توسعه کشت جو بر اساس شاخص‌های خشکسالی در آینده خواهد داشت.

application of support vector machine method in simulating barley wield using drought indices

timely and accurate crop yield estimation is important to regulate crop management and ensure agricultural sustainability. this research investigates the application of the support vector regression method in simulating the yield of barley in ten selected farms in the qazvin plain from 2019 to 2020 using the drought indices ndvi, msavi, and evi. sentinel 2 satellite was used for drought indices. the results were evaluated using r^2, rmse, and me statistics. to investigate the application of the support vector regression method in simulating the yield of barley using the mentioned drought indicators, seven scenarios were defined. the results of evaluating the relationship between ndvi, msavi, and evi indices with yield barley showed that the support vector regression method in all scenarios except the first scenario in the test phase with a significant probability of 95% (p value=0.0) and an explanatory coefficient of more than 0.7 and the low value of the rmse index has a good estimate of the yield of the barley product. the results of this research will be useful in managing and planning the development of barley cultivation based on drought indices in the future.