>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی تاثیر پارامترهای مختلف بر میزان بهره‌وری گندم با استفاده از هوش مصنوعی  
   
نویسنده فضل اولی رامین ,صراف شادی ,وجاهت جواد ,عمادی علیرضا
منبع آبياري و زهكشي ايران - 1403 - دوره : 18 - شماره : 4 - صفحه:635 -654
چکیده    در پژوهش حاضر با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، بهره‌وری گندم در شهر ساری به عنوان محدوده مورد مطالعه با لحاظ سایر پارامترهای دخیل در تولید مورد بررسی قرار گرفته است. تغییرات خصوصیات موفولوژیکی و فیزیولوژیکی چهار رقم گندم مورد مطالعه تحت تیمارهای مختلف خاک‌ورزی و سطوح رطوبتی مختلف قابل‌ملاحظه و قابل‌تامل بود به‌گونه‌ای که در اغلب موارد اثرات هر یک از تیمارهای مورد استفاده و همچنین اثرات متقابل آن‌ها بر روی خصوصیت مورد ارزیابی در سطوح مختلف 1 و 5 درصد خطا معنادار شد. عملکرد بیولوژیکی به‌عنوان یکی از مهم‌ترین عوامل موردنظر به ترتیب برای ارقام نیک‌نژاد، چمران، الوند و سرداری تحت شرایط خاک‌ورزی مرسوم و آبیاری معادل ظرفیت زراعی به ترتیب معادل 16/25، 18/5، 16/5 و 17/2 تن بر هکتار و تحت شرایط بدون خاک‌ورزی با تنش شدید دیم به ترتیب معادل 8/3، 8/2، 8/6 و 9/6 تن بر هکتار به دست آمد. روند تغییرات خصوصیات عملکردی برای ارقام دیم سرداری و الوند به‌مراتب کمتر از تغییرات مشاهده ‌شده برای دو رقم آبی نیک­نژاد و چمران بود و به‌طورکلی شرایط خاک‌ورزی مرسوم و حداقل تنش رطوبتی برای نیل به تولید قابل‌قبول برای ارقام مختلف ضروری خواهد بود و کاهش چشمگیری در خصوصیات عملکردی مورد انتظار اتفاق نیفتد. اثر ارقام کشت شده بیشتر بر خصوصیت وزن هزار دانه و ارتفاع موثر بود، به‌نحویکه به طور کلی این عامل از طریق فاکتورهای دیگر مانند تغییر در تراکم کشت گندم می‌تواند عملکرد بیولوژیکی و تولید کلی گیاه را یکسان نماید ولی بعضی از خصوصیات مانند تحت تنش قرار گرفتن رقم خاص مد نظر از قبیل ارقام سرداری و الوند مقاومت بیشتری از خود نشان دادند و عملکرد آنها تحت شرایط تنش با تغییرات کمتری نسبت به دو رقم چمران و نیک‌نژاد تولید زیستی و یا سایر خصوصیات مورد بررسی را نشان داد.
کلیدواژه خاک‌ ورزی، کشاورزی، گیاه، موجک، matlab
آدرس دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری, ایران, دانشگاه تهران, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری, گروه مهندسی آب, ایران
پست الکترونیکی emadia355@yahoo.com
 
   evaluation of the effect of different parameters on wheat productivity using artificial intelligence  
   
Authors fazloula r. ,saraf sh. ,vejahat j. ,emadi a.r.
Abstract    in the current research, using artificial intelligence, the productivity of wheat in the city of sari as the study area has been investigated in terms of other parameters involved in production. the changes in the morphological and physiological characteristics of the four studied wheat cultivars under different tillage treatments and different moisture levels were noticeable and ponderable, so that in most cases the effects of each of the treatments used and also their mutual effects on the evaluated characteristic at different levels 1 and 5 the error percentage was significant. biological performance as one of the most important factors considered for niknejad, chamran, alvand and sardari cultivars under conventional tillage and irrigation conditions equal to 16.25, 18.5, 16.5 and 17.2 tons per hectare respectively and under the condition of no tillage with severe rain stress, 8.3, 8.2, 8.6 and 9.6 tons per hectare were obtained, respectively. the process of changes in performance characteristics for dry sardari and alvand cultivars was much less than the changes observed for the two niknejad and chamran blue cultivars, and in general, conventional tillage conditions and minimum moisture stress will be necessary to achieve acceptable production for different cultivars, and a significant reduction in expected performance characteristics do not occur. the effect of cultivated cultivars was more effective on the characteristics of weight of 1000 seeds and height, so that in general this factor can equalize the biological performance and overall production of the plant through other factors such as changes in the density of wheat cultivation, but some characteristics such as being under stress the specific varieties in question, such as sardari and alvand varieties, showed more resistance and their performance under stress conditions showed less changes than chamran and niknejad varieties in terms of biological production or other investigated characteristics.
Keywords agriculture ,matlab ,plant ,tillage ,wavelet
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved