|
|
ساخت و ارزیابی حسگرهای پایش رطوبت خاک مبتنی بر سازههای الیافی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
نوابیان مریم ,جمشیدی اوانکی مصطفی
|
منبع
|
آبياري و زهكشي ايران - 1402 - دوره : 17 - شماره : 6 - صفحه:1105 -1118
|
چکیده
|
کمبود منابع آب در پی خشکسالیها و مدیریت نادرست مصرف آب، توجه به ارائه راهکارهای موثر در افزایش بهرهوری آب بهویژه در بخش کشاورزی را بیش از پیش ضروری ساخته است. یکی از مهمترین راهکارها در این خصوص استفاده از سامانههای پایش رطوبت خاک است. در اینگونه سامانهها، راندمان عملکرد حسگرهای رطوبتی مورد استفاده در خاک از اهمیت ویژهای برخودار است. در این پژوهش حسگرهای رطوبتی مبتنی بر سازههای الیافی شیشه در سال 1399 طراحی و ساخته شدند و عملکرد آنها در 10 بافت مختلف خاک مورد بررسی قرار گرفتند. برای این منظور حسگرها به شکل بلوکهای متخلخل حاوی چهار نوع ساختمان بافت مختلف از الیاف شیشه به عنوان غشاء (p200، t281، p296 و p186) طراحی شدند. نتایج بررسیهای آماری نشان داد ترتیب دقت حسگرها در برآورد رطوبت خاک، p200، t296، p281 و p186 است. بر اساس شاخص rmse حسگر مجهز به غشاء p200 و p186 به ترتیب با خطای 0.05 و 0.065 کمترین و بالاترین دقت را در برآورد رطوبت داشتند. همچنین بررسی عملکرد حسگرهای طراحیشده در 10 بافت خاک نشان داد، بالاترین دقت اندازهگیری در خاکهای با بافت متوسط به سمت سبک است. به طوریکه در حسگر p200 بافت خاک sandy loam با nrmse برابر 0.004، حسگر p186 بافت خاک loam و sandy loam با nrmse برابر 0.099 0.097، حسگر p296 بافت خاک loam با nrmse برابر 0.071 و حسگر t281 بافت خاک silty loam با nrmse برابر 0.07 بالاترین دقت را داشتند. نتایج نشان داد که نوع غشاء بر کارایی حسگر موثر بوده و انتخاب غشاء بسته به بافت خاک پیشنهاد میشود. به غیر از غشاء p186، سایر غشاءها از دقت قابل قبول برخوردار بوده و هزینه کم، قابلیت ذخیره و ارسال دادههای رطوبتی خاک به سامانههای پردازشی، استفاده از آنها را در سامانه آبیاری هوشمند توصیه مینماید.
|
کلیدواژه
|
بافت خاک، حسگر رطوبتی، رطوبت خاک، سازههای الیافی، سیستمهای پایش رطوبت
|
آدرس
|
دانشگاه گیلان, دانشکده علوم کشاورزی، پژوهشکده حوضه آبی دریای خزر, گروه مهندسی آب، گروه آب و محیط زیست, ایران, دانشگاه گیلان, دانشکده فنی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
m.jamshidi@guilan.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
design and evaluation of fiber-based sensors using in soil moisture monitoring
|
|
|
Authors
|
navabian maryam ,jamshidi avanaki mostafa
|
Abstract
|
lack of water resources due to droughts and mismanagement of water consumption, has been paid more attention to provide effective solutions to increase water productivity, especially in the agricultural sector. one of the most important solutions in this regard is the use of soil moisture monitoring systems. in such systems, the performance efficiency of moisture sensors used in the soil possesses particular importance. in this study, moisture sensors based on fiberglass structures were designed and manufactured in 2021 and their performance was characterized. for this purpose, the sensors were designed in the form of porous blocks containing four types of fiberglass woven structures as membranes (p200، t281، p296 و p186). the results of statistical studies showed that p200, p296, t281 and p186 sensors had acceptable accuracy for estimating soil moisture, respectively. based on rmse the sensor equipped with p200 and p186 membrane had 0.05 and 0.065 error that were the lower and highest accuracy in measuring soil moisture. also, the performance of the designed sensors in ten soil textures showed that the highest measurement accuracy was in medium to light soil texture. so that in p200 sensor the sandy loam soil texture (with nrmse=0.004), p186 sensor the loam and sandy loam soil texture (with nrmse=0.097 0.099), p296 sensor the loam soil texture (with nrmse=0.071) and t281 sensor the silty loam soil texture (with nrmse=0.07) had the highest accuracy. the results showed that the type of membrane is effective on the efficiency of the sensor and the choice of membrane is suggested depending on the soil texture. except p186 membrane, other membranes have acceptable accuracy and their low cost, ability to store and send soil moisture data to processing systems, recommend their use in smart irrigation system.
|
Keywords
|
soil texture ,moisture sensor ,soil moisture ,fibrous structures ,moisture monitoring systems
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|